AI Agent自動化全流程 用戶可專注策略決策

筆者一向深信，教育的核心不在於傳授抽象理論，而在於點燃學生將知識轉化為實戰能力的火種。近日，有幸獲邀，為本地一所頂尖大學的工商管理碩士（MBA）課程，主持了一場以「AI Agent」為主題的專題講座。這場課程不僅匯聚了來自金融、科技和創業背景的精英學生，更透過互動演示，讓大家親身體驗AI（人工智能）如何從課堂走進產業，真正解決商業痛點。

課堂上的學生多為在職人士，他們早已在職場摸爬滾打，卻對AI Agent的實際應用充滿好奇。筆者以簡單易懂的方式開場，解釋AI Agent的本質：它不是單一的聊天機器人，而是具備多技能、多步驟思考能力的「智能助手」，能自主完成複雜任務。舉例來說，傳統AI只能回答問題，但AI Agent能「思考、規劃、執行」，這正是當今企業最迫切的需要。

具執行力及多技能

筆者特別強調，香港作為國際金融中心，產業正面臨人才斷層的挑戰：許多企業有AI需求，卻苦於員工不懂如何將理論轉化為實務。課程設計因此以「橋樑」為核心，第一部分先講解AI Agent的基礎架構，讓學生明白其背後的邏輯；第二部分則直擊產業應用，透過實際案例示範如何部署。這種「理論+實戰」的模式，遠超傳統講義教學，讓學生從「被動聽課」轉為「主動參與」。

課程中，筆者親自演示筆者公司自主研發的「Multi Agent Skill Model」模型，並用一個真實商業情境作為案例：假設一位銷售經理明天要向客戶pitch提案，他只需輸入簡單指令「Prepare presentation slide for tomorrow client pitch」，AI Agent便會自動啟動多個技能模組。

首先，Task Agent接收指令，然後分派給不同技能Agent：Skill 1負責從內部文件和外部網絡搜集資訊；Skill 2則思考並規劃簡報大綱與內容脈絡；Skill 3再自動生成PowerPoint格式的幻燈片。整個過程僅需幾分鐘，遠超傳統手動操作。學生們看得目不轉睛，有人當場提問：「如果資料涉及敏感資訊，如何確保安全？」我即時解釋，系統內建頂級加密與權限控制，符合香港的資料私隱條例。

更令人興奮的是，這套模型背後整合了多個基礎AI引擎（如OpenAI、Azure、AWS等），讓Agent具備強大適應力。筆者在課堂上現場讓學生分組練習：一組設計金融風險評估Agent，另一組則針對零售業的客戶服務Agent。

透過互動，他們不僅學會技術操作，更明白AI Agent如何解決產業痛點。例如在銀行業，它能自動處理信用卡申請，識別假文件、評估風險，將人工審批時間縮短70%，減少1名至2名全職員工的負擔。

活動中，學生是主角。他們不僅認真聆聽，更積極分享職場經驗。一位來自金融機構的學生表示：「以前我只懂用Excel分析數據，現在明白AI Agent能自動化整個流程，讓我專注策略決策。」另一位創業學生則分享：「這堂課讓我看到，如何用AI Chatbot，提升客戶服務效率。」這種即時反饋，讓筆者看到教育與產業的鴻溝正逐漸填平。

然而，挑戰依然存在。香港教育雖有優勢，但部分課程仍偏重理論，忽略實務落地。企業則抱怨人才「紙上談兵」，難以即時貢獻。借鑒這次MBA課程，我認為本地大學應加大AI實戰模組的比重，例如引入更多邀請制工作坊，讓學生與業界領袖零距離交流。同時，政府和教育局可推動更多產學合作，如資助AI Agent工具進入課堂，讓基層學生也能受益。

離開課堂時，學生們的眼神已充滿自信。這場AI Agent課程，不僅是知識的傳遞，更是夢想的催化劑。在教授的熱情、學生的活力與產業的洞見中，我看到香港教育的勃勃生機。無論是DSE畢業的年輕人，還是追求進修的在職人士，AI Agent都能開啟職業新大門。

香港的教育，從來是開放的窗口。面對AI浪潮，我們準備好讓每位學生成為產業的創新者了嗎？讓我們攜手，共同築起教育與產業的堅實橋樑，為香港的智能未來注入無限動力。

●梁詠賢 香港新興科技教育協會培育科普人才，提高各界對科技創意應用的認識，為香港青年提供更多機會參與國際性及大中華地區的科技創意活動，詳情可瀏覽www.hknetea.org。