【主動健康·銀齡共創】護理醫療迎AI時代 王紅紅：必須堅守「人為本」 領導者需擁數據、科技與人文能力 確保科技轉化落地

在人工智能（AI）快速發展並加速滲透醫療健康領域的背景下，AI正重塑護理服務模式與人才培養模式。中南大學湘雅護理學院院長王紅紅早前接受香港文匯報專訪時表示，AI時代下護理領導者需具備數據、技術與人文三項核心能力，同時堅守以人為本，避免把患者「留給機器」。她並強調AI落地須完善倫理、安全與公正性治理，避免數據偏差導致不公平，並嚴守患者隱私與數據安全。在此背景下，湘雅護理學院正以跨學科融合推進教學、科研的系統應用，打造智慧課程、AI助教與跨校協同教學網絡，並在慢性病管理與智慧康養方面加速成果轉化。●香港文匯報記者 楊梓穎、林泳君

王紅紅指出，AI時代下護理領導者至少需要三種新型核心能力，分別是數據驅動的決策能力，技術創新與賦能能力，人文護理的變革力。當前AI技術為醫護人員提供更多掌握患者數據的渠道，護理領導者需善於洞察數據、挖掘數據背後隱藏的問題以及加深對患者的了解；除此之外，亦要精通臨床知識，進一步推動技術在臨床產品中的應用與迭代，確保護士「學得會、用得好」新技術，讓科技真正轉化為可落地的護理能力。

王紅紅強調，AI不能替代護理人文，護理與醫療服務必須堅持以人為本，技術應用的目標是提升護士工作效率，讓護士能投入更多時間為患者提供陪伴、鼓勵等人文關懷。

避免把患者「留給機器」

她同時提醒，在推進數字化的過程中，要避免把服務對象「留給機器」。護理服務不能因技術便利而削弱人與人的連結，必須實現技術與人文照護的深度結合，讓AI成為護理專業價值的放大器，而非取代者。

聚焦倫理、安全與公正性

在AI應用的風險治理上，王紅紅特別提到必須聚焦倫理、安全與公正性。作為管理者，一方面需要核實血壓、血糖等監測設備讀數的準確性，並建立AI技術的實踐標準與安全規範；另一方面，還要確保訓練模型所依賴的大數據能覆蓋不同群體、適用不同人群，避免因資料偏差造成不公。當患者數據進入大數據庫或被遠程監控時，相關的隱私與安全亦必須被重點審視與保障，確保技術應用守住底線。

談及智能護理教育探索，王紅紅介紹，湘雅護理學院近年系統推動AI在教學與科研中的應用，以跨學科融合助力人才培養與健康服務升級。

她指出，學院以培育學生AI素養為核心，一方面從大一階段強化AI與通識課程教育，夯實跨學科基礎，並構建護理與AI結合的專業課程；另一方面，已建成約14門智慧課程，運用知識圖譜技術梳理課程知識點、構建可視化知識網絡，並開發AI助教、AI助學等人工智能體，讓學生可通過虛擬助教即時諮詢一般性問題，提升溝通效率。

此外，學院還聯合新疆醫科大學等合作院校，借助AI技術打造跨校協同教學網絡，搭建虛擬教研室課程平台，促進優質資源共享。在科研領域，團隊針對糖尿病患者，研發智能健康教育清單，可即時監測患者血糖、飲食變化等數據，為患者提供個性化、精準化的健康宣教與諮詢服務。