過去幾年間,全球都沉浸在生成式人工智能(AI)革新帶來的興奮之中,但到了2026年,AI的發展主軸將會變得截然不同。各國政府已經漸漸意識到,AI不再僅僅是中立的技術工具,而是未來的「認知基礎設施」,繼續過度依賴OpenAI、Google或Anthropic等美國科企巨頭,不僅意味着文化話語權的喪失,更構成了難以忽視的經濟與國家安全隱患。隨着「主權AI」(Sovereign AI)成為從新加坡、新德里到利雅得的政策關鍵詞,一場旨在擺脫美國「數據殖民」的AI獨立戰爭,將在全球範圍激烈地打響。
●香港文匯報特約記者 徐公明
驅動各國投入「主權AI」浪潮的最深層動力,來自於經濟和文化上的焦慮。首先是經濟技術上,長久以來,非英語國家在使用以英語為主導的通用AI模型時,都被迫支付一種看不見的「代幣稅」(Token Tax)。AI處理人類語言時,必須把文字拆解成更小的基本單位來運算,這些單位就叫做「代幣」,不過由於AI的設計者大多是講英文,加上語言形態的差異,對於阿拉伯語或亞洲語系的國家而言,要讓AI分析同樣的語義內容,往往需要比英語消耗多出3至5倍的代幣量,這也意味着非英語使用者在使用AI時,需要支付更高的運算成本,但卻要忍受更慢的處理速度。
另一方面,由於AI是讀英文資料長大,習慣用西方邏輯思考,導致非英語使用者必須犧牲自己的文化習慣去遷就AI。例如馬來西亞的企業便發現,硅谷訓練出來的模型無法區分檳城的喬治市與華盛頓的喬治城,甚至會向穆斯林用戶推薦豬肉食譜。這種對本土語境的無知與傲慢,讓各國政府意識到,如果將「認知基礎設施」外判給外國供應商,本國的文化與價值觀將不可避免地被邊緣化甚至改寫。
依賴他國AI成隱患
與此同時,過度依賴美國的AI,也被視為將構成國家安全隱患。例如印度國防部已明確禁止在敏感領域使用ChatGPT等,原因是擔心使用AI時的數據,會流向美國等國家的伺服器。為了掌握數據主權,沙特阿拉伯等資源大國亦打算利用廉價能源的優勢,將自己轉型為全球算力的煉油廠,將AI算力視為新的石油,試圖像出口原油一樣出口「代幣」。
然而,這場主權AI的軍備競賽從一開始就是貧富懸殊的比試。面對美國與中國動輒數千億美元的「閃電戰」式投入,中等國家顯得力不從心。為了不在夾縫中窒息,一些國家正考慮在2026年組成聯盟,例如英國、加拿大、日本與歐盟部分國家正探討組建跨國財團,試圖通過集結各國的數據與算力資源,開發能與中美抗衡的公共AI模型。
主權AI或淪為「大白象工程」
不過儘管主權AI的願景宏大,這場浪潮背後卻潛藏着巨大的泡沫風險。專家警告,許多由政府主導的主權AI項目,最終可能淪為「大白象工程」,因為無論政府如何高呼數據自主,但對最需要使用AI的行業而言,在面對緊迫的工作需要時,依然會誠實地選擇功能相對強大的ChatGPT或Gemini。
2026年,AI發展將呈現兩極化,一方面各國政府為了奪回「主權」,將不惜投入數十億美元構建數碼護城河,但另一方面民間市場仍由硅谷巨頭牢牢把控。這不僅是一場關於技術的競賽,更是一次昂貴的實驗,測試在中美兩巨頭之外,世界是否有空間容許AI的第三勢力,抑或「主權AI」終究只是一場幻覺。

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