香港文匯報訊（記者 鍾健文）為推動創新科技普及應用，香港大學計算與數據科學學院研究團隊開發出一套全自動人工智能（AI）研究助理系統「Auto-Deep-Research」，其突破傳統付費工具的限制，可與各類大型語言模型（LLM）兼容，讓用戶透過自有的LLM應用程序接口（API）密鑰使用，只需約10分鐘便可獲得包含可視化數據全面研究報告，除大幅降低使用成本，亦為研究工作者提供靈活且高效的智能化解決方案。
隨着AI技術迅速發展，AI在全球研究領域展現出無限潛力，備受學術界關注。雖然目前市場上的AI研究助理已具備自主網絡搜索、智能資訊整合和自動報告生成等先進功能，大幅提升金融、科學和工程等領域的研究效率，但某些工具只開放予付費用戶使用，對行業造成生產力上的差距。
對此，港大計算與數據科學學院兼同心基金數據科學研究院學者黃超率領研究團隊，成功研發開源AI研究助理「Auto-Deep-Research」，其具備卓越的網路搜索與數據分析能力，在處理複雜的多步驟任務方面表現突出。當接收用戶指令後，系統能自動搜索並智能綜合網絡上的大量文本和PDF文件，並準確提取關鍵信息，以及生成結構完整的分析報告，用戶只需等待約10分鐘即可獲得包含可視化數據的全面研究報告。這使其在開源工具評測中獲得顯著成績。
據港大介紹，Auto-Deep-Research採用了團隊自主研發的AutoAgent框架，其為一套全自動化、高度智能的自動化管理系統，使用者只需透過自然語言描述，即可輕鬆創建和運用個人化的LLM智能體，即使沒有編程基礎的用戶也能有效構建和客製化各類工具、智能體和工作流程。該框架由黃超領導，與計算與數據科學學院及數據科學研究院的博士生湯嘉斌和范天宇共同完成。
黃超表示，Auto-Deep-Research作為首個採用AutoAgent框架的人工智能助理，充分展現了該框架在智能體應用開發上的革新性優勢，不僅讓用戶能夠快速便捷地建立功能強大的智能應用，更為實用型人工智能工具的未來發展開闢了新途徑。「我們有信心未來的AI研究助手將更加直觀易用，並擁有更豐富多元的功能，這將為研究工作帶來更多突破性的可能。」
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