（有片）AI智能體遭惡意「投毒」　專家解讀網絡安全防護新方法

近日，國家計算機病毒應急處理中心聯合多部門發布的《網絡空間安全態勢分析報告（2026）》等多份報告提出，目前全球網絡空間安全事件呈現「規模高位、烈度上升、節奏加快」的特徵，尤其是由人工智能所帶來的安全風險暴露面持續擴大，給傳統網絡安全防護體系帶來衝擊與挑戰。

依託新上線的國家計算機病毒協同分析平台，國家計算機病毒應急處理中心和計算機病毒防治技術國家工程實驗室，於今年4月份在「龍蝦」智能體系統相關技能倉庫中，發現多個包含惡意代碼的仿冒技能包，這也是國內最早發現我國境內「龍蝦」智能體倉庫存在被惡意「投毒」的案例。

國家計算機病毒應急處理中心高級工程師 杜振華：發現8個惡意技能包被植入惡意提示詞，在技能包被加載和運行的時候，會在後台下載惡意程序，竊取用戶本地計算機上的敏感信息，甚至可以被攻擊者遠程控制，把用戶的計算機當作跳板，對公司的內網或者用戶的其他設備進行進一步攻擊。普通用戶如果沒有專業的知識背景或者技術背景，安全鑒別會比較困難。

專家介紹，針對以「龍蝦」等智能體為惡意「投毒」目標的攻擊，僅僅是當前人工智能安全風險的「冰山一角」。從4月首次發現至今，不到半年時間，相關網絡風險事件，已快速呈現出一種智能體輔助編寫惡意程序，甚至自主發起網絡攻擊的演變趨勢。對此，專家表示，傳統體系已難以適應新的對抗要求，必須推動防護能力全鏈條的人工智能化升級。

中國工程院院士 鄔江興：我們創造了「群體共事」方法，借鑒陪審團制度。一個大模型很厲害，但它在規則遵守方面可能不如幾個小模型嚴格，用小模型作為「法官」「陪審員」，大模型提出結論，看是不是能夠獲得小模型的共識。如果有共識，這個大模型結論比較靠譜，大大降低決策風險。

（來源：央視新聞）