【技術攻堅】算力戰由訓練轉向推理 曦望芯片全速突圍 誰的推理成本低 誰就是AI時代贏家

人工智能（AI）應用近年呈爆發式增長，底層算力芯片迎來前所未見的黃金發展期。由商湯科技分拆獨立而成的國產圖形處理器（GPU）新星曦望Sunrise憑借S1及S2兩款AI芯片的量產以及今年1月發布的針對推理場景設計的S3，完成多輪融資，資本市場關注度持續升溫。曦望Sunrise聯席CEO王湛日前接受《經湋論》專訪時表示，公司戰略性聚焦於天花板更高的「推理算力」市場，並以「為中國AI發展鑄算力底座，讓AI推理算力如水電般普惠可得」為目標，銳意以更低廉的推理成本，為各行各業提供穩固的算力基石，推動AI算力未來邁向普惠化。

●文：香港文匯報記者 黎梓田 圖：香港文匯報記者 黃宇威

王湛在訪問中指出，曦望前身為香港主板上市企業、亞洲AI龍頭商湯科技旗下的大芯片部門。他透露，商湯在拓展AI業務過程中深有感觸，意識到算力是AI發展最核心的底層支柱；為突破此關鍵瓶頸，商湯早年已投入龐大資源進行自主研發，並在充裕資金與技術支持下，順利完成S1及S2兩款AI芯片由研發至量產的整個流程。

推理計算需求將達訓練5倍

與市場上多數國產芯片商選擇「訓練與推理一體化」路線不同，曦望從成立之初便堅定「All-in推理」賽道，專注於高性能GPU及多模態場景推理芯片的研發與商業化。此戰略布局建基於對AI產業趨勢的深度研判，曦望認為，AI訓練屬少數巨頭主導的資本密集型遊戲，而推理需求則具備幾近無上限的增長潛力。曦望董事長徐冰此前亦指出，AI產業正由「訓練驅動」全面轉向「推理主導」；預計2026年AI推理計算需求將達訓練需求的4至5倍，而推理算力租賃價格在半年內已上漲近40%。王湛更直言：「誰的推理成本更低，誰就是最終贏家。」

讓AI成為像水電的普惠設施

早前，徐冰曾表示，隨着AI的發展，未來十年，地球上預計會出現上百億個智能體，成為新的「數字人口」，扮演人類的「同事」和「助理」角色。Token作為智能時代的基礎能源，而推理GPU則是AI時代「發電廠」中最關鍵的部位。曦望的目標是持續降低推理成本，使AI像水電一樣成為普惠的基礎設施。為此，公司將持續加大對近存計算、光電共封裝（CPO）等前沿技術的探索投入，並通過開源策略攜手合作夥伴，共同構建萬億級推理基礎設施。

曦望選擇放棄訓練能力，專為大模型推理進行原生設計，其核心理念在於：AI訓練決定的是模型能力的上限，而AI推理則直接創造商業價值，並決定AI技術能被多少用戶及企業實際應用。王湛認為，當前訓練芯片市場已由英偉達、華為等龍頭企業深耕，推理芯片則被視為更具成長空間的藍海市場。憑藉八年技術積累，以及兩代量產芯片的工程化驗證，曦望已逐步確立其國產GPU領域的核心力量。公司致力為各行業提供成本降低十倍、能效比顯著突破的智能算力基礎設施。

構建開放生態 與業界模型無縫對接

隨着大模型從「炫技」階段邁向「落地」應用，推理場景正由簡單的問答對話，擴展至即時影片生成、多模態互動、邊緣端智能等多元化應用。王湛指出，曦望的原生推理架構無需為訓練算子妥協面積與功耗，在同等製程下，推理能效比較通用GPU高出數倍，成為其敢於喊出「為中國AI發展鑄算力底座」的底氣所在。與此同時，曦望積極構建開放生態，透過統一編程框架與業界主流模型無縫對接，使開發者無需重新編寫代碼即可獲得極致推理效能，真正實現低成本、高效能算力的觸手可及。