AI浪潮的下一個爆發點在哪？

當生成式人工智能（AI）的熱度逐漸沉澱，全球科技界都在追問：AI浪潮的下一個爆發點究竟在哪？這也成為今年全國兩會代表委員熱議的話題。在多位代表委員和業界專家看來，人工智能正從雲端概念走向物理世界、從通用探索轉向垂直深耕，技術突破與產業落地的深度融合，已清晰勾勒出下一輪爆發的輪廓。

「人工智能的下一輪爆發可以從技術迭代、產業落地兩個層面來看。」同濟大學國家創新發展研究院研究員宮超認為，技術的革命性迭代具有不可預測性，但從大方向來看，通用人工智能無疑是技術發展的主攻方向之一。

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰則建議，積極謀劃下一代人工智能，不局限於現有技術的迭代，更要主動布局「量子+AI」等前沿顛覆性領域。

「從產業落地來看，那些能實現生產力革命的應用場景，將最有可能成為爆發點。」宮超表示，這需要相關行業具備兩個特點，一是高質量數據密集，二是行業高利潤率。高質量數據意味着模型效果好、幻覺少、落地質量高，高利潤率意味着負擔得起AI成本，需求更穩定，實現商業閉環更容易。

在全國人大代表、廣汽集團董事長馮興亞看來，汽車產業作為現代工業集大成者，正邁向「AI定義」，「未來的汽車產業，本質是AI+汽車的融合產業」。AI所帶來的海量數據處理、複雜場景理解與智能決策能力，正深刻地重塑整個汽車產業形態。

具身智能的崛起，推動AI從「思考者」向「行動者」轉型，成為另一個備受關注的方向。安永大中華區科技諮詢服務主管合夥人顧卿華等專家認為，AI浪潮的下一個爆發點可能會是具身智能的規模化與產業化落地。全國政協委員、奇安信科技集團董事長齊向東也認為，安全護航下的具身智能，或將成為AI浪潮下一個爆發點。

顧卿華分析稱，從市場空間角度來看，我國擁有龐大的工業體系、完整的供應鏈與廣泛生活應用場景，生產製造、倉儲物流、安全維護、診療服務、養老陪護、家庭服務等領域都有巨大的需求；從技術能力角度來看，機器人的思考和行動能力也在顯著提升，正在完成從「按程序執行任務」到「自主感知決策執行」的升級；從產業生態角度來看，具身智能相關的生物技術、端側智能、感知與控制算法等領域在持續不斷的創新突破，產業相關投資規模也在持續增加。

值得關注的是，AI在民生服務領域的精準賦能，尤其是「縫合」代際數字鴻溝、服務銀髮人群的實踐，也成為AI潛在的重要發力點。在我國首個面向銀髮人群的興趣網絡社區紅松App，依託AI技術，推出了「AI幫我寫」、24小時「松小智」陪伴、適老化課程與智能硬件等。目前，紅松App用戶每月產生超過萬條UGC內容，超20%用戶使用了AI輔助發布，平均每人每天與AI老師溝通超過30分鐘，教學產品設計的AI參與度超過40%，彰顯了AI在民生領域的巨大應用潛力。

全國人大代表、中國移動通信集團湖南有限公司總經理程偉認為，消費渠道和場景正加速實現融合與延伸，建議深化AI技術賦能，打造跨界融合新業態，釋放信息服務消費潛力。

多位代表委員和業界專家也表示，我國人工智能的發展仍面臨諸多挑戰。全國人大代表、華中科技大學副校長馮丹認為，我國AI產業雖在應用層面取得顯著進展，但面向AI的數據平台發展相對滯後，建議加快構建自主可控的AI原生數據平台體系。齊向東認為，不論是大模型、智能體還是具身智能，安全問題都如影隨形，亟需以「AI+安全」雙輪驅動，形成「安全築基-智能應用-綠色融合」的現代化產業體系良性發展循環。

從根技術的不斷突破到具身智能的實體落地，從產業賦能的場景拓展到民生領域的服務適配，AI浪潮的下一個爆發點，早已扎根在技術創新與產業實踐、民生需求的土壤中。未來，隨着技術的不斷成熟、場景的持續拓展、規範體系的逐步完善，AI必將持續釋放新質生產力，深刻改變人類生產生活方式，為經濟社會高質量發展注入強勁動力。

（來源：新華社）