【主動健康 銀齡共創】建「人機協同」照護模式 為高齡社會提供範例 馮輝：聚焦居家場景 結合物聯網及多模態傳感

人口老化已成為全球共同面對的趨勢與挑戰。為應對迫切的健康老齡化議題，世界衞生組織發起「健康老齡化十年行動計劃（2021–2030年）」，推動國際協作合作。其中人工智能（AI）作為香港未來發展的核心產業，正為高齡社會的長期照護體系注入新動力。香港文匯報專訪中南大學湘雅泛海健康管理研究院院長馮輝，分享其團隊如何構建「數字人與人機協同」的新一代照護模式，團隊研發的老年智慧康養機器人「健康小雅」，融合物聯網、AI及多模態感測等技術，可為國際社會及香港這類老齡人口密集的城市，提供具中國智慧的護理實踐範例。

●香港文匯報記者莫楠、陳鍵行

隨着國家以AI推動各行業發展，馮輝認為這為AI賦能老年照護領域帶來重大機遇，但目前仍有許多問題尚待解決，「例如多模態數據如何有效融合？在居家場景中，尤其面對許多患有多種慢性共病的長者，如何透過數據感知與融合分析，協助照護人員做出正確的輔助決策？」在AI賦能醫養領域中，數據安全與隱私保護、數據採集品質，以及演算法的可解釋性，都是實現人工智能真正幫助一線照護人員、甚至在居家環境中執行照護任務、為失能老人提供生活輔助的關鍵。

她強調：「這些都是場景應用中必須面對的挑戰。」

技術仍應「以人為中心」

在科技浪潮推動下，馮輝特別提醒有關技術仍應「以人為中心」，不僅追求技術進步，更應思考真正考量老年人的核心需求、喜好與偏好，「我們始終在思考如何在數字化時代引導學生既掌握數字技術的硬實力，又具備人文新思維與倫理新高度。唯有如此，才能實現科技與人文的深度融合，傳遞有溫度的服務，彰顯護理工作中人的價值。」

馮輝團隊的研究聚焦於社區與居家場景的老年照護，致力於預防長者失能。其主持研發的老年智慧康養機械人「健康小雅」，結合了物聯網、AI、新一代通訊技術及多模態傳感等新科技，實現多項功能，包括繪製老年人健康畫像、主動健康風險預警、動態整合與定向推送健康知識、提供個性化自我管理支持、協助醫務人員進行隨訪監測與指導，以及啟動緊急救助服務。

盼減輕照護及醫療成本

馮輝期望將「健康小雅」打造成為智慧康養協同生態的終端樞紐，並建立精準的用戶分析。為此，團隊已開發多類智能終端與健康監測設備，包括睡眠監測儀、居家日常行為與活動軌跡監測裝置，以及如手錶、腕帶等可穿戴設備與非穿戴式傳感器。透過採集相關數據，系統能識別老人狀態變化、偏好與行為模式。

她期望透過機器人鏈接上層專業人員，如醫生、營養師與心理諮詢師，並圍繞老人需求，鏈接家屬支持與社區活動等多元資源，同時為社會大眾控制照護負擔與醫療成本。

與此同時，團隊在此基礎上搭建醫護康養一體化的融合雲平台，持續進行演算法優化，從區域層面深入掌握失能老人的照護需求。

馮輝指出：「現在許多地方推行居家照顧服務，能否將真實需求上傳至雲端，實現從『人找服務』到『服務找人』、資源主動跟進的新型態？」她認為，透過演算法分析區域內服務需求的時空分布與動態變化，能最大化資源運用效率，為老年服務配置提供決策依據，並協助第三方服務機構更清晰理解轄區內失智老人的實際照顧需求，真正實現長者賦權與支援。