【銘察秋毫】抓住AI黃金機遇：算力營運力電力與儲存力「四力」的關鍵考驗

陳湋銘 特許公司秘書公會會士 榮譽法律學士 EMBA 證監會負責人員牌照

人工智能（AI）正由前沿科技演變為影響全球產業結構與經濟競爭力的核心力量。從大型語言模型、智慧金融到城市發展，AI已成為新一輪科技與產業革命的關鍵引擎。在此背景下，香港作為國際金融中心，能否在AI產業競爭中建立自身定位，已不再是「是否發展」的問題，而是「如何發展、以何為核心」的戰略選擇。AI產業並非單靠一兩項技術突破即可成功，而是高度依賴系統性基礎條件。本文將從算力、營運力、電力與儲存力四個層面，分析香港發展人工智能產業的條件。

算力：AI發展的第一道門檻

算力是人工智能產業的底層基石。無論是模型訓練還是大規模應用推理，都高度依賴高性能計算（HPC）與GPU集群。近年特區政府已開始推動人工智能超級計算中心落地數碼港，並逐步向科研機構及企業開放，而隨着算力使用率持續攀升，反映市場需求真實而迫切。然而，與內地一線城市及國際科技樞紐相比，香港整體算力規模仍然只屬起步階段。在AI模型日益大型化、企業對即時算力需求持續上升的情況下，單靠政府主導的超級計算中心並不足以支撐整個產業鏈。未來策略關鍵在於如何整合雲服務供應商、科研機構及跨境資源，建立開放共享的算力生態，而非單一設施思維。

營運力：整合制度與產業的軟實力

若說算力是硬件，營運力則是香港最具潛力的「軟實力」。香港擁有成熟的法律制度、完善的知識產權保護機制、國際化營商環境及金融資本創新能力，這些條件對AI產業發展尤為重要。近年政府透過設立人工智能研發院、支持InnoHK研究平台、推動AI在金融、醫療與智慧城市的應用，嘗試打通「研發→應用→市場」的轉化路徑。然而，香港的短板在於本地大型科企與產業群相對不足，初創與科研成果若缺乏大型應用場景，則未能營造一個有效的生態系統。因此，提升AI營運力的重點不僅在科研投入，更在於引導企業落地、擴大應用場景、加強與內地及國際市場的制度對接。

電力：被低估的關鍵節點

AI發展的另一關鍵瓶頸在於能源。高密度算力與數據中心屬於典型高耗能基建，對電力供應的穩定性高度關聯。隨着AI應用擴大，數據中心用電需求急升，將對香港電力系統構成長期壓力。必須有具備前瞻性的規劃，避免電力供應成為發展AI產業規模的樽頸。未來香港需在三方面同步推進：一是提升整體供電與備用能力；二是加快清潔能源與儲能技術應用以應對碳中和要求；三是引入智能電網與效能管理，降低算力能源耗損。能源供應不只是技術議題，更是關乎產業可持續發展的戰略議題。

儲存力與數據中心：數據經濟的重要元素

人工智能以數據為原材料，數據儲存與處理能力將直接決定AI產業的上限。香港在國際連通性、網絡穩定性與數據安全方面具備優勢，具備成為區域數據樞紐的條件。近年多個大型數據中心項目落地，並引入液冷散熱等新技術，以支援高密度AI運算。未來關鍵在於如何在數據合規、安全與跨境流動之間取得平衡，特別是在金融與專業服務等高保密性數據領域，這正是香港制度優勢之處。香港發展人工智能產業並非缺乏條件，而是面臨結構性取捨。算力需要擴張，也需要開放；營運力是優勢，卻須轉化為產業規模；電力與儲存力看似後勤，卻決定發展上限。AI競爭的本質，是城市管治能力、制度設計與長期戰略的競賽。若香港能以系統思維整合算力、產業、能源與數據優勢，不僅有助於經濟轉型，更有機會在全球AI版圖中，建立一個具辨識度、具信任度的國際節點。

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