香港文匯報訊(記者 莫楠)無人機在搜救、巡邏與環境監測等領域日益普及,為優化其在惡劣天氣等複雜環境中的應用效能,嶺南大學協理副校長(策略型研究)、利榮康計算智能學講座教授鄺得互,通過其研究項目「受限環境智能增強與內容理解關鍵技術」,針對無人機在現實環境中遇到的三大難題「影像不穩定」、「複雜環境中目標辨識困難」及「低成本持續技術提升」,提出關鍵技術突破,顯著提升無人機在特定場景下的工作能力。榮獲2025年度山東計算機學會科學技術獎——自然科學獎一等獎。
首先,團隊探索在特定場景下增強無人機的視覺效果,讓無人機的視覺系統快速適應不同場景,在惡劣條件下仍能獲取較清晰、穩定的關鍵資訊。其次,團隊提出讓無人機在複雜的背景中,透過多層次分析,辨識出特定目標;最後,團隊實現以低成本讓無人機系統可持續進化提升。相關技術已成功轉化為商業應用,獲國網智能、博遠視訊等AI技術公司採用,大幅提升無人機在交通管理、應急救援、植被保護及電力裝置巡邏等場景中的自主感知與決策能力,突破環境條件限制,實現更高效、高質量的任務執行。
鄺得互對獲獎深感榮幸,並形容是對整個團隊努力的認可。他表示成果不僅推動技術發展,更為救援、環保等公共利益領域開拓更廣闊的應用前景,未來將繼續推動創新技術的研究與應用,讓社會感受科技轉化帶來的便利。
項目五篇代表性論文已發表於《IEEE模式分析與機器智能匯刊》、《國際計算機視覺雜誌》、《國際計算機視覺和模式識別大會》、《IEEE多媒體匯刊》及《國際多媒體學術會議》等國際頂尖期刊與學術會議。
「受限環境智能增強與內容理解關鍵技術」項目由鄺得互、山東大學控制科學與工程學院教授叢潤民、南開大學計算機學院副教授郭春樂、合肥工業大學計算機科學技術學院副教授李鋒、北京交通大學信息科學研究所所長白慧慧,以及山東大學控制科學與工程學院教授張偉共同研發完成。

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