●輕鐵沿線有4,400棵樹木,車頂安裝光學雷達的列車行駛期間會收集樹木數據。香港文匯報 記者塗穴 攝
●陳志雄( 左 )及陳慶強介紹輕鐵列車使用光學雷達收集樹木數據並以AI分析風險。 香港文匯報記者塗穴 攝
人工智能預測樹木進入輕鐵範圍的風險

全球氣候變化下,極端天氣頻生,香港鐵路服務正尋求以創新科技應對惡劣天氣,針對風季雨季樹木倒塌影響露天段鐵路服務問題,輕鐵網絡已應用其研發的「樹木監測系統」,已安裝光學雷達的輕鐵列車會收集沿線樹木的數據,當發現樹木高度、外形,以及與列車行駛距離出現異常,會及早修剪有塌樹風險的樹木,減低塌樹、雜物對列車行駛可能造成的影響,而該系統使用以來已發出600次預警。港鐵並會探討將系統的使用範圍擴展至同樣屬露天路軌的東鐵。另外,港鐵已完成所有港鐵站的防水浸演練,並檢查車站排水系統和附近渠道,另已在32個受較高水浸風險的部分出入口安裝水浸感應器,以提高預警。●香港文匯報記者 張茗、劉明

港鐵公司車務工程服務及創科總管陳慶強昨日介紹樹木管理機制,其中輕鐵沿線約有4,400棵樹木,港鐵每兩年也會進行一次大型樹木普查,並會記錄在電子資料庫,管理團隊根據資料庫紀錄跟進沿線樹木的狀況,包括恒常巡視和監察,修剪可能影響鐵路運作的樹木,並在風雨季來臨前加強樹木管理,排除潛在障礙。

結合鏡頭影像 生成3D地圖

港鐵補充,以往每年都有數宗塌樹影響輕鐵服務的情況,由於輕鐵沿線樹木較密集,故港鐵2023年研發「樹木監測系統」,以創新科技進一步應用於輕鐵沿線樹木風險管理,以減低塌樹可能造成的影響。

該監測系統安裝在兩列輕鐵列車上,載客行駛期間透過車頂安裝的光學雷達自動收集沿線的樹木高度、外形以及與輕鐵行駛範圍距離等數據,同時結合車頭攝錄鏡頭記錄的實景影像,生成3D數碼地圖,再透過人工智能(AI)分析樹木進入輕鐵行駛範圍的風險,當AI分析發現樹木生長進入預設的紅色或橙色預警範圍,代表可能影響行車安全的區域,便會立即發出警示,提醒維修團隊檢查確認,並優先修剪較高風險的樹木。

陳慶強表示,該兩列裝有檢查系統的輕鐵,邊如常載客邊進行監察,可於一個月內完成整個網絡的巡查,該兩列列車甚至在必要時可以在一周內完成網絡巡查,加上樹木管理團隊原有的定期巡查,提升巡查的密度,配合系統客觀、準確的前瞻性數據分析。該系統自應用以來,已發出600次的預警,有效地協助團隊及早辨識樹木生長情況對輕鐵運作的潛在風險。

系統獲專利認證 奪國際發明獎

樹木監測系統通過「數據預判+人工評估」方式,將樹木倒塌的風險降低,相關研發成本則由港鐵內部創科基金支持,而該系統已通過專利認證,去年在日內瓦國際發明展獲得銀獎,其技術成效獲得國際認可,目前該系統仍在持續優化。

除輕鐵外,東鐵亦在露天路軌上行駛,倘強風造成塌樹跌入路軌,將影響沿線居民出行。問及有關系統會否擴展使用範圍至東鐵時,港鐵回覆表示正不斷收集相關數據,會探討是否適合在重鐵網絡使用。

香港鐵路運輸專業人員協會主席張年生對香港文匯報指出, 東鐵亦會在颱風期間面對塌樹以及雜物跌入路軌的情況,早在九鐵時期,已靠工作人員晚間修剪長得太近路軌範圍的樹木或樹幹,但當颱風襲港前,斷枝吹落路軌的風險甚高,他認為輕鐵的樹木監察系統可應用在東鐵上,於颱風過後,更要檢測整個東鐵網絡。

曾任九鐵主席的實政圓桌立法會議員田北辰亦認為,若東鐵沿線設置感應器,可提早知道雜物跌落路軌情況,減少意外並可提早處理和應變,而輕鐵監測系統的光學雷達加AI影像合成分析,能有效及早發現外來物,現時AI不停收集數據,不停進步,能及早發現周邊環境如高風險樹木跌入路軌的風險。

港鐵完成所有車站防水浸演練

另外,港鐵公司營運主管—屯馬線、輕鐵及巴士陳志雄表示,為應對颱風等惡劣天氣,港鐵已完成所有港鐵站的防水浸演練,並檢查車站排水系統和附近渠道,另已在32個受較高水浸風險的部分出入口安裝水浸感應器,以提高預警。

同時,樹木管理團隊會在風季前加強檢查及修剪沿線樹枝、樹冠和移出樹枝等,避免惡劣天氣下樹枝及架空電纜或樹木倒塌對行車進行阻礙。港鐵亦會加強戒備及進行安全檢查,包括加強車務控制中心、車站、車隊及維修人員戒備及沿線候命,並巡視路面情況,恢復服務前清理路軌的雜物和倒塌樹木。