數據科學及人工智能（榮譽）理學士組合課程（數據科學及分析/金融科技及人工智能）的必修及選修課程內容廣泛且緊貼社會發展，涵蓋雲端運算、大數據分析、系統程式設計、數據安全、機器學習、演算法工程、區塊鏈、延展實境、金融科技及電子商務等發展迅速的概念和前沿技術。蔣濱雁表示，學生首年將修讀由計算機及數學科學學院開設的統一課程，升讀二年級時可選擇組合課程內的主修課程，包括數據科學及分析（榮譽）理學士 ，及金融科技及人工智能（榮譽）理學士。

前者重點培育兼具數學、統計及計算機科學跨學科專業知識的畢業生，特別注重將數據轉化成有助決策的實用資訊，畢業生可申請豁免香港統計學會及皇家統計學會有關專業資格評核的部分要求。後者側重AI的運用及財務概念，致力於培養能在金融相關領域應用計算技術的專業人才，課程經香港工程師學會評審認證，畢業生可申請成為美國電腦協會及電機暨電子工程師學會的會員。

設海外實習 拓國際視野

理大會為修讀此課程的學生提供不同的本地或海外實習機會，例如投資銀行、電訊業、信息科技公司等，讓他們親身接觸真實的行業環境，並與業界人士交流，以獲取寶貴的實戰經驗。學校鼓勵學生參與海外交流項目，拓展國際視野。

至於畢業生的就業前景，蔣濱雁指，數據科學及分析課程除了教授數據分析及統計等的專業知識及技術，亦着重培訓學生的邏輯思維、解難能力及溝通技巧等，使畢業生能勝任市場上各種與數據分析相關的管理職位，就業選擇可橫跨不同行業，如電訊業、資訊科技業、市場研究、製藥、基金及風險管理等。尤其在金融科技、智慧城市、醫療創新等香港未來的重點發展領域上，數據科學和AI的應用不可或缺，因此課程的畢業生將極具市場競爭力。

就金融科技的應用在全球持續升溫，香港作為國際金融中心，兼具業務知識及科技能力的人才炙手可熱，因此金融科技及AI課程的畢業生在銀行、金融機構、大型企業的發展機會非常廣泛，可從事財務顧問、人工智能顧問、財務數據分析師、金融科技系統開發人員及企業家。

●香港文匯報記者 姬文風