城大攜手中國聯通建資料庫 擬與港電訊商合作反詐

科技飛速發展，電訊和網絡詐騙問題日益嚴峻，犯罪團夥利用新興技術和老練話術設計詐騙陷阱，令受害人蒙受巨大的金錢損失及精神傷害。為應對這一全球性挑戰，香港城市大學媒體與傳播系助理教授劉肖凡及團隊，與電訊供應商中國聯通攜手，以創新技術、大數據和人工智能為核心，構建網絡情報系統，透過一系列先進算法與工具，對最新的行騙手法作出預警，構建全球詐騙案例資料庫，提升巿民警覺性。該項目去年在內地已取得初步成果，對詐騙手段分析效率遠高於傳統人工方法。團隊亦已於香港開展工作，藉多模態數據，甚至可較警方早兩三星期針對新型詐騙發出預警，又計劃與香港本地電訊運營商合作推廣，務求進一步打擊犯罪團夥。 ●香港文匯報記者 楊盈盈

截至2024年11月，香港警方共錄得40,470宗詐騙案，較之前一年同期上升8.7%。全球因為詐騙引致的損失金額高達1萬億美元，整個亞洲地區因詐騙造成的經濟損失，佔全球總損失的67%，涉款達5.4億港元。

劉肖凡在接受香港文匯報專訪時表示，現今犯罪形態發生了顯著變化，隨着支付方式的電子化，傳統的偷盜搶劫大幅減少，但電訊詐騙案件卻日益增多，成為當今全球最突出的社會問題之一。

蒐社媒新聞紀錄 析模擬案件

有見及此，城大與中國聯通於2023年推出「科技引領，聯通全球：大數據與人工智能在反詐治理中的新實踐」項目，發起人劉肖凡表示，城大長期致力於運用大數據和人工智能技術分析互聯網、暗網及虛擬貨幣市場中的人類行為，而是次項目由中國聯通提出合作意向，雙方在互聯網負面行為分析，以及網絡安全領域各自深耕多年，積累豐富經驗和扎實基礎。

在城大媒體與傳播系講座教授周樹華、副教授蔣莉、助理教授王小輝，北京師範大學計算傳播學研究中心教授吳曄、許小可支持下，團隊組織投入博士研究生和研究助理開展工作，並於去年完成第一期目標，構建一套情報系統，並開發出一系列先進算法與工具。

劉肖凡介紹，該情報系統主要通過實時收集和監測社交媒體、真實詐騙事件紀錄及新聞數據庫，結合大語言模型（LLM）識別新型詐騙手法，再總結其特點，從而建立全球詐騙案例資料庫。系統還運用媒介心理學理論深度分析詐騙案件，精準刻畫詐騙犯的行為模式、修辭策略及受害者的心理特徵，以提升社會對詐騙的防範能力和公眾認知水平。

針對香港情況，團隊開始定期搜羅本地十大熱門論壇中與詐騙相關的內容，通過大語言模型進行閱讀與分析，從碎片化的對話中整理出有條理的詐騙手段。由於大語言模型具備強大的邏輯推理能力，能處理多模態數據，因此成為了該項目的重要輔助工具，讓團隊能及時掌握詐騙動態，甚至比警方更早兩至三星期發出預警。劉肖凡認為，僅依賴警方辦理的案件去掌握新詐騙手段並不足夠，因為有些受害者不想報案，導致警方對詐騙手段的掌握有所延遲。不過，許多市民會在社交網絡上吐槽自身被詐騙的經歷，因此通過人工智能實時監測社交媒體，就能有效彌補這方面的不足。

助內地電訊商精準過濾詐騙電話

他表示，項目此前已取得初步成果，對新型詐騙手段的分析效率已遠高於傳統人工方法，發出多次預警。另基於精準預警，相關技術也成功協助內地電訊公司更準確攔截大量潛在威脅，「電訊公司有時會錯誤攔截非詐騙電話，影響市民體驗感；但隨着技術進步，中國聯通詐騙電話過濾系統在2024年精準度提高40%，誤報率則下降50%。」同時，團隊又聯合中國聯通在內地發送了15億條公益短信，舉辦近4,000場反詐宣傳活動。

是次項目於去年底的世界互聯網大會獲選為「攜手構建網絡空間命運共同體精品案例」。劉肖凡表示，未來團隊將針對詐騙的各個環節，開發更加精準的技術手段，進一步加強社會預防和打擊詐騙的能力。