接種疫苗是其中一種預防季節性流感及其併發症的有效方法，但「打完照中招」情況仍不時發生。王海天分享道，貝思生物科技研發的人工智能演算法，可及早發現病毒關鍵變異，甚至計算相關變異有效期，令整體疫苗成效能提升二至四成。另一方面，演算法亦可準確預測疫苗有效性及提前評估，有助在設計疫苗階段更準確地揀選抗原組合，提升臨床實驗有效性，減少生產及研發過程中不必要的浪費。

王海天表示，一般疫苗生產過程需時約六至十個月，「等到疫苗面世，病毒可能已經變異，令兩者存在差距，於是疫苗有效性就未如理想。」其團隊的演算法用上全世界的病毒基因組數據，以及很多臨床實驗、觀察性實驗結果一併分析，從而預測未來，找出最有可能流行的毒株，提升疫苗的配合度，提升保護力。

公司另外一項技術，更是全球首創通過演算法，在市民未打疫苗或受感染前評估疫苗的有效性。王海天解釋，傳統評估疫苗有效性的臨床測試需時最少三數個月，往往涉及數萬名參與者，亦需要部分人染疫後才能進行，最後回看數據才知結果，新技術則可提前評估，有助藥廠更有效率地生產更高質量和合乎期望的疫苗。

「我們的技術適用於快速變形的病原體，變異很多、很快，就特別適用」，惟每應對一種新的病毒，研究人員都要重新訓練模型，「始終每種病毒形式和特徵各有不同，不能照搬同一套過去，而是需要持續研究並加入新方法」，才能做得準確。

王海天又說，公司另有技術可以預測人類疾病，「這一項專利技術是通過分析基因組數據，預測病人復發的情況，去年亦有發表到一份比較權威的期刊，並跟公司合作當中。」她表示，以人工智能預測疾病不算新鮮事，但因應不同疾病，預測難度差異很大，其中癌症是相對簡單，「我們在做的是很難預測的疾病，如中風復發，因為它有着很多環境因素影響，並非單一數據就能準確做到。」