【特稿】立足中國算力龐大需求 外企競相展示節能技術

人工智能越聰明，背後的數據中心就越耗電。隨着大模型訓練和AI應用加速普及，高速增長的算力需求降耗，正成為全球科技企業爭奪的新賽道。在第九屆中國國際進口博覽會上，施耐德電氣、江森自控、丹佛斯、英特爾等跨國企業紛紛亮出高效製冷、液冷散熱、智能配電及綠電利用等技術。中國龐大的AI算力需求，正吸引全球企業加快綠色算力技術在華落地，從銷售節能設備走向本土研發、能源管理和產業鏈協同，開闢新的商業增長空間。

中國具「AI+能源」雙重優勢

在施耐德電氣展台，面向萬卡集群的AI數據中心全棧解決方案成為亮點。其模塊化數據中心通過集成供配電與製冷系統，現場施工周期可縮短約50%，配合風液混合散熱技術，PUE（編者註：Power Usage Effectiveness，又稱電源使用效率）可低至1.09。PUE越接近1，意味着數據中心非IT設備的額外能耗越低。施耐德電氣執行副總裁、中國及東亞區總裁尹正在進博會期間表示，中國擁有超大規模市場，並兼具雄厚產業基礎、完備供應鏈和豐富應用場景，更具備「AI+能源」的雙重優勢。

製冷則是數據中心節能的另一重要突破口。江森自控本屆進博會亞洲首發約克MCH-D雙冷源空氣處理風牆，通過利用自然冷源與智能協同控制，適配風冷及風液混合散熱系統，瞄準AI數據中心高密度散熱需求。江森自控大中華區總裁毛應俊表示，進博會不僅是展示技術的平台，也是了解中國客戶需求的重要窗口。面對AI基礎設施等行業的新需求，能源效率、精準運行和業務韌性正成為產業發展的重要基礎。他表示，公司希望依託中國團隊的本土創新能力與全球資源網絡，為客戶創造價值，並支持中國企業走向國際市場。

就近部署算力艙 綠電變Token

英特爾展示的綠電儲能算力一體化方案，則試圖解決中國綠色能源資源與算力需求地域分布不匹配的問題。其模塊化綠色算力艙可直接部署在風電、光伏資源附近，將綠色電力就地轉化為算力。英特爾中國區董事長王稚聰在進博會期間表示，中國西部擁有豐富的風電、光伏等資源，可通過就近部署算力艙，把綠電轉化為Token，再經算力網絡向需求端提供服務，降低綜合成本。他強調，中國市場的重要性不僅體現在業務比重上，更在於本土夥伴創新能力不斷增強。英特爾希望與中國技術生態共同創新，讓滿足中國需求的技術和產品進一步服務全球市場。

●香港文匯報記者 孔雯瓊 上海報道