英偉達GTC人工智能大會正在德國柏林舉行。施耐德電氣工業自動化業務研發副總裁克里希納·卡斯圖里(Krishna Kasturi)此間在接受記者採訪時表示,中國工業AI市場擁有巨大的增長潛力。
他指出,中國市場最突出的特點,在於製造業規模龐大、應用場景豐富。對於能夠帶來明確業務價值的新技術,企業通常願意積極嘗試,並較快推動應用部署。
「越來越多的製造企業正致力於將海量運營數據轉化為可執行的智能洞察,從而提升生產效率、產品質量、能源利用率和整體競爭力,」他表示,隨着邊緣側工業AI和開放的、軟件定義的自動化等技術不斷成熟,預計工業AI解決方案將在更多行業實現持續增長。
他指出,中國和歐洲企業在工業AI應用領域有着許多共同目標,包括提升生產效率、增強運營韌性、推動可持續發展,以及幫助工業團隊更快、更好地做出決策。雙方在工業AI領域最大的合作機遇在於幫助工業企業以安全、可擴展且可信賴的方式,實現從數據到決策,再從決策到行動的跨越。
他舉例稱,重要合作方向之一是推動開放且可互操作的工業架構發展。此外,在能源優化、資產績效管理、工業網絡安全、運營韌性以及員工生產力提升等實際工業場景中,也存在廣闊的合作空間。
他介紹,施耐德電氣與英偉達(NVIDIA)和慧與(HPE)正共同推動部署於邊緣側的工業AI智能體發展,使其能夠監測運營狀態、結合工業數據與場景進行推理、提出建議或發起行動,並驗證執行結果。這是推動物理AI在真實工業環境中落地的重要一步。
「我們認為工業自主化不會一步到位,而是一個逐步演進的過程。」他表示,從提供洞察、輔助決策,到在人的監督下執行部分任務,再到未來承擔更多自主運行職責,整個過程需要建立在持續驗證和信任積累的基礎之上。
他指出,更高程度的自主化絕不意味着更少的控制。恰恰相反,自主化水平越高,信任、透明度和責任機制就越重要。因此,可靠性、安全性和網絡安全能力絕不能事後補充,而必須從架構設計之初就融入其中。
(來源:中新社)

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