香港文匯報訊(記者 孫曉旭)在「2026科技+新質生產力高峰論壇」的圓桌論壇「從獨角獸到鏈主——新質生產力成長密碼」中,多位企業代表從無人配送、光子計算、具身智能、中性原子量子計算到水面機器人等不同新興賽道出發,拆解硬科技企業由「技術新秀」走向「產業鏈主」的成長邏輯。
光本位科技聯合創始人兼董事長熊胤江指出,光計算本質上是服務於AI的,其場景與GPU推理芯片一致,但路徑是將傳輸介質從電子替換為光子,如同新能源車替代燃油車,競爭維度將轉向架構與生態。他強調,光計算正處於從「0到1」推向產業的關鍵節點,旨在產生有效Token賦能AI。他將光計算形容為在AI推理時代重演通信領域「光進銅退」產業革命,並認為客戶降本增效才是光算力的產業錨點。
量子賽道規劃周期長達5至15年
璇相科技創始人兼CEO許淵談到中性原子量子計算時表示,量子計算的意義在於更深入地認知與模擬微觀物質世界,例如藥物研發與材料模擬。用芯片化光鑷(Optical Tweezers on a Chip)技術夾着原子,構築百萬級的光電陣列,未來單芯片可生成100萬束光,每束光捕獲一個原子,這是實現「高密度光電芯片」與大規模量子計算的關鍵路徑。他並強調,量子計算在AI製藥、材料模擬、複雜優化等物質世界問題上尤為關鍵。他表示,量子賽道規劃周期長達5至15年,在市場好時應保持冷靜,聚焦核心任務,通過上下游合作構建產業生態。
以17年物流行業經驗自稱為「老物流」的新石器慧通科技創始人兼CEO余恩源指出,無人車不能只追體驗,而要堅持TCO(總擁有成本),這是其與載人自動駕駛公司最大的差異化所在。當千萬台級無人車上路,研發與運營企業將成責任主體,長期主義與規模化降本,是穿越資本周期的底氣。問及無人車規模化運營後的事故追責問題,他表示,研發公司將是第一責任人,並需依靠保險體系與國家分層分責政策來管理風險。
智平方科技創始人兼CEO郭彥東則從PC、手機到新能源汽車的終端演進經驗出發,判斷具身智能將成為新一代智能終端,並指公司率先篤定「具身大模型+機器人」路線。面對世界模型能耗巨大的挑戰,他提出借鑑腦科學神經科學原理降低訓練與推理功耗,讓機器人具備端側大腦、低功耗推理與真實場景持續幹活的能力,將中國具身大模型向全球推廣。
歐卡智舶CEO朱健楠指該公司從航海背景出發及對「海、陸、空」智能化閉環的觀察,將具身智能從陸地延伸至江河湖海。他解釋,公司從水面清潔等低速場景切入,逐步演進至智能遊船、海洋無人艇乃至萬噸貨船。他強調,海面環境具備三維動態、複雜動力學模型及反光倒影等挑戰,因此公司自研了融合感知與毫米波雷達,並積累了千萬海洋數據集,證明「水面具身」也能長出鏈主潛力。

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