【科技暢想】科技關懷融入社區設計 邁向智慧安全城市

「道路安全STEAM比賽2026-27」以「創新方案，智創未來，共建安全社區」為核心，號召全港中小學生運用前沿科技突破傳統思維，針對香港複雜的交通環境提出切實可行的解決方案。要在這項大賽中脫穎而出，作品切忌停留於概念層面，必須深挖技術底層邏輯、掌握軟硬件整合能力，並結合設計思維（Design Thinking）。在此介紹一些相關案例，供師生參考。

香港人口老化加劇，長者因步履較慢、視力及聽力退化，過路時面臨極高風險。參賽作品可着重降低長者使用門檻，並提高環境主動防護能力。

智慧過路與燈號延時系統：學生可結合邊緣人工智能（Edge AI）與視覺神經網絡，於過路燈柱安裝低成本鏡頭，系統能自動辨識過路長者的姿態、步態速度及輔助工具（如柺杖、輪椅），動態計算並延長綠燈時間，同時透過 MQTT 協定將數據傳送至交通管理後台。

穿戴式與微型裝置：研發低功耗物聯網（NB-IoT／LoRaWAN）配件，整合超寬頻（UWB）定位與三軸加速度計。當偵測到長者跌倒或過度靠近車道邊緣時，即時透過蜂鳴器與高亮度 LED 燈進行雙向預警，並發送全球定位系統（GPS）訊息至照顧者手機。

針對幼齡學習者（幼稚園及小學生），傳統單向講授效果有限，解決方案的核心在於「互動性」與「情境化學習」。

AR ／ VR 沉浸式交通模擬：開發 VR 體驗系統，搭配 VR 頭顯與震動反饋手套，讓學童在虛擬香港街頭（如繁忙的十字路口、盲區角落）體驗駕駛者視角與盲點危險。透過遊戲化機制（Gamification）設計闖關任務，即時評估學童的觀察力與反應速度。

自動化與物聯網（IoT）實體模擬設施：在交通安全城內鋪設智慧微型路網，結合 RFID 標籤與光敏感測器。幼童駕駛微型電動車或步行過路時，系統能即時檢測違規行為（如闖紅燈、過路未看左右），並透過語音與虛擬卡通角色進行互動實時教學。

隨着單車普及與單車徑交匯點增加，單車安全涉及夜間能見度、盲區提示及騎行者姿態防護。

物聯網（IoT）智慧單車燈與盲區預警：設計整合毫米波雷達（Millimeter-wave Radar）或超聲波感測器的智慧尾燈。當後方有高速車輛接近（低於安全距離）時，燈光自動切換為高頻閃爍，並透過藍牙將警示訊息傳送至騎行者手環或車把顯示器。

智慧單車徑路網：在單車徑盲彎處部署低功耗 AI 鏡頭，結合 ESP32 或 Raspberry Pi 進行邊緣運算。當偵測到雙向均有單車高速接近時，彎道處的 LED 警示牌與地面感應燈會立即亮起，提醒雙方減速。

商業及職業車輛（如巴士、小巴、的士）駕駛者長時間工作，容易因疲勞、使用手機或分心引發嚴重意外。

AI 駕駛員狀態監控系統：開發人臉關鍵點追蹤演算法，透過車載鏡頭即時分析駕駛者的眼皮閉合程度、眨眼頻率、頭部傾斜角度及打哈欠動作。當判定為疲勞或注意力分散（如低頭看手機）時，系統能發出不同分級的聲音與震動警示。

車隊遠端遙測：結合車輛診斷介面與陀螺儀感測器，即時收集急剎車、急轉彎及超速等駕駛行為數據，傳送至雲端數據看板，為車隊管理者提供駕駛安全評分與分析報告。

確保設計切中用戶需求

希望參加者能實地考察與痛點驗證，切忌「為了做科技而做科技」。學生應親身走訪香港真實交通場景（如深水埗長者過路處、沙田單車徑彎道），進行觀察與訪談，確保設計真正切中用戶需求。

重視原型可行性與穩定性：作品必須具備高度可運行的實體或軟件 Demo，靈活運用 3D 打印或雷射切割製作機構件，並進行多次重複測試以確保系統穩定性。

強調數據私隱與安全性：涉及影像辨識（AI 鏡頭）及定位系統時，必須考慮個人資料私隱。參賽團隊應在技術架構中加入「數據去識別化」（如影像即時馬賽克處理）及邊緣運算機制，確保數據不外洩。

清晰精彩的簡報與展示：評審不僅看重技術含量，更看重商業價值與社會影響力。簡報應包含「痛點分析、技術架構、實體展示、成本效益分析及未來擴展性」，用簡潔有力的數據與現場演示打動評審。

靈活運用 STEAM 知識，將科技關懷注入社區設計，這不僅是一場比賽，更是引領香港邁向智慧安全城市的起點。更多資訊及報名詳情，可瀏覽 https://roadsafetysteam.hk 。

●洪文正 香港新興科技教育協會培育科普人才，提高各界對科技創意應用的認識，為香港青年提供更多機會參與國際性及大中華地區的科技創意活動，詳情可瀏覽www.hknetea.org