（有片）星載AI實現地表異常在軌自動識別

今天（25日）11時21分，長征六號丙遙一運載火箭在太原衛星發射中心發射升空，將7顆衛星順利送入預定軌道。這次任務是長征系列運載火箭的第665次飛行。其中「木鐸1號」科學實驗衛星星座由北京師範大學研製，具備太空計算、太空互聯能力，星上搭載的算法和AI大模型能識別、診斷並預警山火、滑坡等十餘種地表異常現象，未來有望大大縮短對地表異常現象的預警時間。

「木鐸1號」科學實驗衛星星座由木鐸1A和木鐸1B兩顆衛星組成，兩顆衛星均具備高性能AI推理算力，單星每秒可完成百萬億次以上運算，星上搭載的即時遙感AI大模型和星載算力芯片，讓衛星擁有自主感知、自主研判、自主調度的「大腦」，做到邊拍攝、邊識別、邊輸出研判結果。

北京師範大學衛星應用前沿交叉研究院院長 王國強：實現在星上發現、星上智能的分析之後，將結果直接下傳地面，根據在實驗室的內測，第一時間發現地表異常以後，從它的發現、分析、處理到它的及時的信息下傳，會在1分鐘內實現。

一般來說，在地質災害等地表異常現象發生後，傳統的遙感衛星拍攝相關影像再回傳地面處理，整套流程普遍需要2至6小時。而「木鐸1號」構建了「普查+詳查」的雙星聯動機制，木鐸1A是一顆多光譜衛星，可在軌實現地表異常的大面積普查；木鐸1B是一顆高光譜衛星，具有26個通道，可實現地表異常的精細詳查。雙星通過星間激光通信高效協同工作，在軌就能直接完成數據處理。

北京師範大學衛星應用前沿交叉研究院院長 王國強：當A星發現問題以後，它傳輸到B星，B星根據A星告訴它的位置，它去重點地去排查它的問題是什麼，到什麼程度。通過我們的星地之間的信息直傳來第一時間告訴我們地面發生了什麼，有多嚴重，我們地面也有相應的算法支撐，結合我們的地面的大模型，實現星地之間的聯合推演。

目前，「木鐸1號」搭載的即時遙感AI大模型可應用於滑坡、洪水、森林火災、非法採礦等10餘種地表異常的初期識別和預警，星上的AI大模型還可以在軌進行更新迭代。

北京師範大學衛星應用前沿交叉研究院教授 曹彪：在熱異常監測算法方面，我們的識別能力能達到5度。意味着在早期火災的悶燒階段，我們算法就能報警。

據介紹，科研團隊下一步將持續完善木鐸系列衛星組網，迭代升級星載遙感大模型，面向防災減災、生態保護、自然資源監管等領域，提供普惠輕量化衛星預警服務。

（來源：央視新聞）