香港文匯報訊(記者 莫楠)自然界中,不少動物對幾何特徵格外敏感。蜜蜂靠複眼辨識花朵上的銳角結構,啄木鳥則能從樹皮裂縫交匯處或孔洞邊緣提取關鍵資訊,迅速鎖定昆蟲藏身之處。這種從複雜場景中篩選關鍵視覺資訊的能力,既能降低視覺複雜度,亦有助提升感知與運算效率。
受此啟發,香港城市大學電機工程系講座教授蔡定平領導的研究團隊,與南京大學合作,成功開發出新型光學角點檢測成像方法。團隊建構4f成像系統,在傅立葉平面引入超構表面,對光場進行角向相位調制。研究採用氮化矽作為超構表面材料,並基於幾何相位調制優化結構參數,使其可在可見光譜範圍內高效寬頻運作,更設計為通用框架,大力推進了高速、低功耗光學資訊處理領域的發展,並展現在動作追蹤方面的應用潛力。
目前角點探測主要依賴數位訊號處理,廣泛應用於圖像配準、動作追蹤及三維重建等電腦視覺領域。然而,基於電子元件的數位處理在回應速度與能耗方面存在不足;光子或光學處理雖具更快速、更節能的潛力,但現有方法主要聚焦二維特徵提取,可行的光學角點探測方法仍顯匱乏。
團隊首先測試不同設計的超構表面,證實圖像中各類多邊形的角點均能清晰突顯,並確認系統在不同可見光波長下皆能穩定運作,體現寬頻特性。其後,團隊透過多邊形陣列成像實驗,證明系統能覆蓋整個探測面,具備大視場角點探測能力。研究進一步展示同一超構表面可探測不同振幅、相位及角度特性的物體,並深入分析及推導成像結果的奇偶性規律與亮暗點形成機制。團隊更利用角點探測提取關鍵資訊的能力,對隨機旋轉與平移的物體進行動作追蹤。實驗結果證明系統支援動作追蹤,並展現高效的數據壓縮能力。
蔡定平表示,是次研究展現了光學超構表面在即時、高效資訊處理方面的獨特優勢,為全光學角點探測提供全新技術路徑。團隊的目標是在降低能耗、提升速度的同時,推動計算視覺及新一代智慧感知技術的突破性發展。

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