AI撰寫立法提案湧入美國國會　錯誤百出

越來越多的美國國會工作人員和外部團隊開始使用人工智能起草立法提案，但這些提案往往錯誤百出。

多名現任和前任美國國會官員透露，人工智能可以快速生成文本，因此很多國會工作人員和外部團隊使用人工智能模型來撰寫立法提案。然而，此類提案的文本往往存在法律條文引用錯誤、法律定義混亂、措辭不當等問題。

這些人士指出，立法提案涉及大量關鍵細節，但人工智能可能在起草法案時忽略一些措辭或定義上的差異。例如，如果一項法案只簡單寫適用範圍為「州」，可能導致華盛頓特區和原住民保留地被排除在法案的適用範圍之外；一筆資金，究竟應當寫成「稅收抵免、稅收減免、稅收豁免還是撥款」，這些細微差別人工智能也很容易漏掉。

人工智能生成的立法提案還可能出現法律條文引用錯誤等問題，這些紕漏迫使國會立法顧問辦公室花費更多時間審查和修改提案。該機構是國會最重要的立法質量把關環節。

《政治報》稱，提交到國會的立法提案數量正飛速增長。本屆國會（第119屆國會從2025年1月3日開始至2027年1月3日結束‌）截至本月13日，立法顧問辦公室收到了10081項提案。隨着人工智能在國會內部得到更廣泛的應用，預計提案數量還將進一步增加。

曾就職國會立法顧問辦公室的韋德·巴盧（WadeBallou）表示，「美國政府各個部門都已開始應用人工智能工具，但將這種容易出現錯誤的技術直接應用在法律文本上，可能造成極大的隱患。」美國治理研究所執行主任丹尼爾·舒曼（DanielSchuman）指出：「人工智能在很多方面都具有優勢，但它還無法起草你希望頒布成法律的法案。」

（來源：央視新聞）