最快15天異地部署 機器與人雙線「升值」

作為萬億級實體產業，物流分揀環節長期深陷人力、成本、產能三大結構性難題。隨着國產具身智能機器人規模化商用落地，行業傳統生產模式被底層重構，以機器替代重體力工序、崗位迭代升級、低成本高效能運轉的全新產業生態加速成型。

據我能具身執行董事洪華聰介紹，傳統快遞分揀供件崗位作業環境惡劣、勞動強度極高，夜間值守、重複翻件的枯燥高強度工作，導致行業招工難、人員流失率居高不下，是物流行業長期存在的用工痛點。而人形分揀機器人精準補齊行業人力短板，可實現24小時不間斷穩定作業，突破人工體力、作息的生理限制，破解高強度崗位用工荒，在電商大促峰值能穩定輸出產能，從源頭補齊人力缺口。

原有工人可轉型技術工作

機器上崗也推動一線人力價值升級，原有分揀工人等簡單體力勞動者可轉型為設備運維管理員，專注異常件處理、設備巡查、故障調試等技術型工作，勞動強度大幅降低，職業發展空間與崗位薪資水平顯著提升。「目前機器人包裹識別分揀準確率超95%，可自動分流異常包裹，有效規避錯分、漏分問題，保障分揀鏈路高效穩定。」洪華聰說。

同時，機器人上崗還能釋放倉儲產能上限。人工分揀存在生理極限，8小時作業後效率顯著下滑；機器人峰值效率穩定、誤差可控，可同步提升倉儲日均包裹處理總量。此外，人工模式需持續支付薪酬、社保、夜班補貼，機器人投用可大幅壓縮中長期運營成本。

據了解，整套分揀機器人從樣機測試到規模化商用僅耗時8個月，核心攻堅迭代周期5個月。「最艱難的階段，我們工程師每天駐場更新優化模型，硬件、算法同步調試適配現場複雜工況，長時間高強度研發對團隊的人力、物力都是極大考驗。」洪華聰表示，設備最大優勢是適配性極強，無需大規模改造原有產線，僅小幅微調即可適配狹窄工位，新場地最快15天即可完成部署，異地複製落地門檻極低。