【宏觀分析】智算時代的中國優勢：能源、人才和制度

程實 工銀國際首席經濟學家

「周雖舊邦，其命維新。」《詩經》所言，意為國家雖有悠久歷史，卻始終因革鼎新、與時俱進。放眼人類文明演進，每一次生產方式和社會結構的躍遷，都離不開能源獲取方式及其組織形態的變化。而人工智能正成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，重塑全球經濟增長模式和國際競爭格局，其發展同樣建立在能源、人才和制度等基礎條件之上。對中國而言，人工智能不僅是推動高質量發展的重要抓手，也是應對人口結構變化、資源約束和外部環境不確定性的現實選擇。

三項優勢相互協同

綜合來看，中國在能源供給、人才儲備和制度組織三方面形成了較為突出的比較優勢。能源體系兼具成本、穩定和擴張優勢，人口結構形成工程師規模、應用場景和數字素養優勢，制度體系則具備資源統籌、工程推進和政策執行能力。三者相互協同，使中國具備將技術突破持續轉化為產業升級和經濟增長動能的基礎條件。人工智能時代的競爭，不僅是技術創新的競爭，更是綜合國力和制度效率的競爭，中國有望在這輪變革中不斷鞏固自身優勢。

中國擁有充沛、低價的能源供給。人工智能的發展同樣離不開能源支撐，大模型訓練、推理以及數據中心運行均高度依賴電力供應和基礎設施。國際能源署預計，到2030年前，中國和美國仍將是全球數據中心新增用電需求最大的兩個地區，能源供給能力將直接影響算力擴張速度和人工智能競爭力。

中國在這一領域具備明顯優勢：其一，可再生能源裝機規模和發電成本處於全球領先水平，新能源持續擴容，為人工智能提供低成本綠色電力；其二，特高壓輸電網絡和「東數西算」等國家工程，將西部能源優勢與東部算力需求有效銜接，實現能源、算力和產業布局協同發展。這種長期積累形成的能源體系，不僅降低了人工智能發展的成本，也增強了未來持續擴張的能力。隨着算力需求不斷增長，能源成本和供給穩定性將成為全球競爭的重要變量，中國能源體系的綜合優勢有望持續轉化為人工智能發展的長期競爭優勢。

中國具備人才和人口的規模優勢。人工智能最終需要通過人才供給和豐富場景轉化為現實生產力，而中國在這兩方面均擁有堅實基礎。首先，中國擁有全球最大的STEM人才培養體系，工程師數量長期位居世界前列，形成了覆蓋研發、製造、應用的完整人才梯隊，並能夠快速將科研成果轉化為產業產品。其次，中國擁有全球最大的數字消費市場和豐富的應用場景，製造、零售、醫療、金融、物流等行業持續推動人工智能落地，為模型訓練和產品迭代提供了海量真實數據。再次，中國居民數字化程度不斷提升，移動互聯網普及率高，不同年齡群體對新技術的接受能力持續增強，數字鴻溝不斷縮小，為人工智能快速普及創造了廣闊空間。從科研創新到產業應用，再到市場反饋，中國已形成技術研發、場景驗證和產業轉化相互促進的發展生態，不斷推動人工智能在真實場景中快速迭代，並持續提升全要素生產率。

制度優勢加快基建

中國具備資源協調部署的組織能力。人工智能的發展不僅依賴企業創新，更需要跨部門協同、長期資本支持和大規模基礎設施建設，這對制度組織能力提出更高要求。依託超大規模統一市場，中國能夠統籌推進全國算力網絡、數據中心建設、數據要素市場改革以及產業鏈協同布局，加快形成覆蓋研發、製造、應用的創新體系。與此同時，政策方向明確、執行效率較高，有助於推動人工智能技術快速從試點走向產業化，並在不同地區和行業實現規模化應用。金融體系同樣發揮着重要支撐作用，政策性金融、產業基金和多層次資本市場能夠為人工智能提供耐心資本，滿足其重投入、長周期的發展特點，推動關鍵技術持續突破和產業鏈不斷完善。制度協調、

產業政策與金融支持相互配合，使創新資源能夠更快集聚、更高效配置，並持續推動人工智能從技術突破邁向產業升級，為中國經濟高質量發展不斷注入新的增長動能。