「算力金屬」身價飆升　揭秘AI背後的「硬通貨」

AI需求拉動，「算力金屬」身價飆升。「算力金屬」究竟如何築牢AI算力基座？全釋硬科技，揭秘AI背後的「硬通貨」。

AI賽道到底在比什麼？我們說，AI的盡頭是算力，算力的盡頭是電力，而電力和算力都得靠實實在在的金屬來「落地」。近日，中國有色金屬工業協會發布的最新數據顯示，今年上半年，我國有色金屬行業的利潤上漲了94%，其實這背後主要是AI需求的拉動。這些金屬也有個通稱，叫「算力金屬」。那麼，到底哪些是「算力金屬」？它們又是如何築牢AI算力基座的呢？

「算力金屬」可以分成兩大類：

第一類，是給AI算力「搭骨架」的大塊頭——銅和鋁。

銅和鋁，是數據中心的「血管」，它們既要負責給服務器供電，又要幫機器散熱。比如銅，一台最普通的服務器，用銅量只有幾公斤；而一台專門用來訓練AI的「超級服務器」，因為要處理海量數據，用銅量高達15到30公斤，是前者的3到6倍。有機構預測，到2028年，全球數據中心光是用銅量就要達到130萬噸，比2026年翻一番。以前銅價看房地產和基建，現在全看AI和新能源。

第二類，是給AI算力「補身子」的「微量元素」——錫、銦、鍺、鎵等。

這些金屬名字聽着生僻，用量也遠不如銅、鋁大，但少了它們，AI就得「癱瘓」。

錫：負責把芯片牢牢「焊」在電路板上，封裝技術越先進，越離不開它。

銦、鍺、鎵：是光通信和電源管理模塊的核心，保證數據能光速傳輸，電量能穩定供應。

鉭、鈷：用於硬盤數據存儲、以及高性能芯片等。

正因為AI算力的需求，這些稀有金屬的價格已經飛漲：短短半年，錫價漲40%，銦價漲60%，而鉭價更是飆升了158%。價格走高，凸顯算力金屬戰略地位的同時，也給下游硬件製造、算力基礎設施建設帶來新的考驗。

人工智能產業的發展，不應只聚焦芯片、大模型軟件突圍，而是要俯瞰全產業鏈、長遠布局。好在中國在這條賽道上有獨特優勢：

資源上，我們掌握着全球大多數稀有「算力金屬」的提純技術，守住了原材料陣地；

基建上，依託「東數西算」工程，打通算力與電力的鴻溝；

生態上，國產大模型開源蓬勃發展，從技術追趕轉向生態引領；

場景上，豐富的產業應用場景為AI落地提供了全球最廣闊的試驗場，加速技術迭代反哺。

所以，未來的人工智能競賽，比的不僅是程序員敲代碼的能力，更是資源儲備、能源保障和製造業底盤的硬核實力。面對「算力金屬」需求爆發帶來的機遇與成本挑戰，既要發揮我國在稀有金屬提純、算力基建、產業場景上的優勢，也要持續完善關鍵礦產保供體系，推動上下游協同，築牢我國人工智能產業的堅實底座。

（來源：央視新聞）