文匯快評︱堅持開源摒棄壟斷　才是AI持續發展之道

文/文平理

美國社交媒體Facebook母公司Meta首席執行官朱克伯格在公司網站發文，呼籲美國政府重新審視人工智能(AI)模型蒸餾和訓練數據使用等方面的政策，讓模型在研發過程中能夠向其他模型學習。原本屬於客觀、中性的「蒸餾」一詞，最近被反華勢力利用為「竊取別人技術」的惡劣代名詞，煽動各AI企業限制向外國開源模型。朱克伯格的發文，擲地有聲，明晰了開源才是AI持續發展之道。

朱克伯格指，模型能夠向其他模型學習是開源生態系統運行的重要原則。事實上，AI模型在近兩年如雨後春筍般湧現，不少巨企參與其中，各企業對於AI模型如何營利和提升價值作出不少探討。當新型經濟模式出現，法規與社會共識尚未成熟時，出現這些碰撞其實是十分平常。「蒸餾」技術如何適度運用，保障業界健康生態以及廣大群眾利益是可以探討。不過，美國特朗普政府，以及對中國AI發展懷有敵意的企業，把「蒸餾」跟「竊取」劃上等號，進而指責中國用蒸餾技術竊取美國技術，再鼓吹限制中國模型在其他國家使用，這當中的意圖，除了是想把中國模型排除在外，長遠更是意圖把AI模型推向寡頭壟斷的局面，令社會未受AI之利，先受科技剝削之害。

蒸餾技術是AI研發領域的基礎技術，AI模型之間透過蒸餾技術，互相轉移知識。「你學習我的，同樣我可以學習你的」，彼此是平等分享，知識得到廣泛分享後，新發展出來的技術又會反饋至原本的模型上，醞釀進一步的技術提質，形成良性循環。美國卻把蒸餾技術曲解成「抄功課」「作弊」「剽竊」，甚至指責中國以AI模型蒸餾技術威脅美國國防安全，聲言制裁，把AI基礎技術妖魔化，目的無非是為了向中國AI模型施加限制製造藉口。

值得一提的是，過去1990、2000年代互聯網高速發展的時候，美國不少新創立的科技企業憑着獨門研發的關鍵程式，在短時間內暴富，包括社交媒體、購物網站等，雖然這顯著改變了民眾的生活模式，但也出現市場壟斷問題，科技創新製造出來的財富只聚集在少數高端精英手中。回看今天，AI企業固然需要收入維持營運，但我們要避免重蹈過去「一方獨大」的覆轍。「開源」與「共享」已是創科發展的大勢，世界已被互聯網緊緊連結，開源模型提供了成本更低、性價比更高的選擇，實實在在拉低了人工智能落地的門檻。正如朱克伯格指，限制個人和企業使用領先的開源模型，無論這些模型來自哪裏，都會降低用戶能夠獲得的人工智能的質量，並使人工智能進一步集中化，而非賦予人們更多權利。虛設門檻，危害到的只是AI模型自身的發展。朱克伯格作為在2000年代科技爆發浪潮中脫穎而出的新貴，相信他已看透當年互聯網革命的利弊。他發文闡明人工智能開源的重要性，呼籲世界以開放的胸懷，讓大家更了解到，透過AI互利共贏，才是人工智能持續健康發展的正道。