香港文匯報訊 一體化驗證平台Sumsub發布的最新報告《Sumsub亞太地區數碼信任現況:AI治理基準報告》,發現香港企業有需要加強追溯和解釋AI代理決策過程的能力。
報告發現,94%香港企業已應用或正在試行多步驟AI系統。然而,僅36%能夠透過可靠且不可篡改的紀錄,為AI行為提供完整和可永久保存的審計軌跡(audit trail),反映區內共同面對的結構性問題:許多企業仍然缺乏監察和審核AI決策過程所需的基礎設施。
報告稱之為「問責不對稱問題」(Accountability Asymmetry),即企業中為AI決策承擔責任的程度,以及其向監管機構、持份者或客戶清楚解釋及證明AI如何作出相關決定的能力有所不足。當企業缺乏完善且可追溯的紀錄,每一項未受監察的AI行動都可能持續累積潛在風險及成本。即使相關影響未必即時顯現,長遠而言仍可能導致營運損失、合規罰款,以及客戶信任流失等後果。
研究報告根據三大範疇評估亞太地區企業在自主AI代理治理方面的進展,包括AI在企業運作中自主執行工作的程度(自主程度,Autonomy)、企業能否清晰界定及承擔AI行為所涉及的責任(責任清晰度,Responsibility)及企業能否還原、解釋和審核AI的決策過程(可追溯性,Traceability)。
報告重點包括:
- AI應用範圍與自主程度迅速擴大:95%的香港企業表示過去一年曾擴大AI應用規模或提升其自主程度,比例略高於亞太地區平均水平(92%)。
- 香港企業較傾向採用共同問責模式:40%的香港企業表示AI行為與決策所涉及的責任由多個業務部門共同承擔,高於亞太區平均水平(27%),比例為區內最高,反映香港企業在AI治理方面更傾向採取跨部門協作模式。
- 高風險工作流程中的AI應用仍較審慎:89%的香港企業表示願意將低風險及例行的工作交由AI處理,與亞太區平均水平(88%)相若,惟涉及財務相關決策時,企業態度仍較為審慎。
- AI治理成熟度仍有提升空間:香港作為國際金融中心,其監管環境一直引導企業治理標準。隨着監管機構現時正積極完善相關框架,支援更廣泛的AI應用,香港企業的整體AI治理評分為66.7分,略低於亞太區平均分數(67.1)。
Sumsub亞太區副總裁Penny Chai表示,香港企業並非缺乏推動AI代理應用的策略方向,而是在拓展應用時採取較審慎的態度。當決策涉及財務責任時,未成熟的追溯機制或會為企業帶來難以承受的營運風險。因此,建立穩健的追溯及安全框架,是企業在高風險決策中安全和大規模地應用AI的先決條件。與此同時,亞太地區未來的AI發展將取決於公私營機構之間的合作:監管機構負責提供框架,而業界建立的信任基礎設施則有助企業在實際應用中落實問責機制;兩者相輔相成,讓企業能夠轉化合規要求為可驗證的數碼信任。
香港企業整體自我AI治理評分為66.7分,與亞太地區平均水平相若,反映本地市場在加速應用AI的同時,亦正不斷改善相關治理框架,例如香港律政司於2026年成立「檢視支持更廣泛應用AI所需的法律配套」跨部門工作小組督導委員會,聯合各政策局及部門檢討其政策範疇下的相關法規。

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