陳湋銘 特許公司秘書公會會士、榮譽法律學士、 EMBA、證監會負責人員牌照
市場之所以出現泡沫疑慮,主要有三個原因。
第一,是估值持續攀升。過去一年,美國大型科技股幾乎主導整個美股升勢,資金高度集中於少數AI龍頭企業。不少企業即使盈利增長理想,但市場給予的估值倍數已遠高於歷史平均,投資者實際上是在提前反映未來數年的高速增長。一旦企業盈利稍低於市場預期,股價便容易出現大幅波動。
第二,是AI基建投資規模空前巨大。全球科技巨頭近年持續大幅增加數據中心、GPU、網絡設備及能源設施投資,市場預期未來數年AI相關資本開支仍將維持高位。然而,市場開始關注,企業究竟能否透過AI服務及應用,真正產生足以覆蓋龐大投資成本的現金流?若AI商業化速度低於預期,便可能出現供應過剩及投資回報下降的情況。
第三,是市場情緒開始過度樂觀。每當市場進入單一主題投資熱潮,往往吸引大量資金追逐概念股,不少與AI只有間接關係的企業,只要宣布涉足AI業務,股價便可急升,形成典型的「概念溢價」。這種現象,正是歷次資產泡沫形成的重要特徵之一。
AI與科網泡沫存本質差異
然而,若因此便斷定AI只是另一場科網泡沫,則可能過於簡化問題。
與2000年互聯網泡沫相比,今天AI龍頭企業最大的不同,在於它們擁有真正盈利能力。當年不少科網公司只有概念,沒有收入,更遑論盈利;今天主導AI浪潮的企業,無論是晶片設計商、雲端服務供應商,還是大型科技平台,大多擁有穩定現金流及龐大利潤,AI投資亦建立在成熟商業模式之上,而非純粹依靠市場幻想。部分國際投資銀行亦認為,目前AI龍頭企業盈利增長仍然支持其估值,與當年互聯網泡沫存在本質差異。
更重要的是,AI並非單一產品,而是一場具備平台效應的技術革命。由晶片、算力、模型、數據,到企業數碼化、自動駕駛、智能製造、生物科技及金融科技,AI正逐步滲透各個產業,其影響力遠超過單一科技產品。從歷史角度看,每一次工業革命初期,都曾伴隨資本市場出現過度投資及估值泡沫,但真正改變世界的技術,最終仍會創造巨大經濟價值。
因此,市場今天面對的問題,可能是「AI泡沫存在於哪些環節」?
釐清產業層次 警惕概念炒作
筆者認為,目前AI產業可大致分為三個層次。第一層,是提供核心基礎設施的企業,包括GPU、高頻寬記憶體(HBM)、光通訊、數據中心及電力設備,這類企業短期仍受惠於全球AI投資周期。第二層,是大型AI平台及雲端服務供應商,其競爭力取決於模型能力、企業客戶及生態系統。第三層,則是大量AI應用及概念公司,部分企業尚未建立穩定商業模式,但估值卻已反映多年後盈利預期,這正是未來最容易出現泡沫破裂的領域。
另一方面,全球監管機構亦開始留意AI可能帶來的金融風險。部分央行及監管機構指出,若市場過度集中押注AI概念,加上高槓桿及相似交易策略,一旦市場重新評估AI盈利能力,可能放大金融市場波動,值得投資者保持警惕。
對投資者而言,現階段最重要的並非猜測AI泡沫何時爆破,而是建立更理性的投資框架。首先,要區分真正受惠於AI的企業與純概念炒作公司;其次,要重視企業盈利能力及自由現金流,而非單純追逐市值增長;第三,要避免過度集中持有單一AI板塊,適當分散投資,以降低市場調整帶來的風險。
歷史告訴我們,每一次科技革命都會孕育泡沫,但泡沫破裂後,真正改變世界的企業往往仍能脫穎而出。互聯網泡沫催生了今天的全球科技巨頭;AI浪潮亦很可能孕育下一代世界級企業。因此,投資者既無須因市場狂熱而盲目追高,也不應因「泡沫論」而完全錯失AI帶來的長期機遇。
真正成熟的投資,不是押注市場情緒,而是看清技術變革與企業基本面的真正價值。AI或許會經歷估值修正,但人工智能推動全球新一輪生產力革命的大方向,相信仍然不會改變。
題為編者所擬。本版文章,為作者之個人意見,不代表本報立場。

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