香港文匯報訊(記者 瀠瀠)隨着數碼科技和人工智能(AI)技術迅速發展,全球教育正迎來前所未有的變革。醫療領域知識迭代加速、臨床需求持續升級,加上專業人才短缺,都促使醫療教育加速革新。香港理工大學(理大)以「理大教育 4.0」為核心發展方向,積極推動以學生為中心的教學模式轉型,將前沿科技深度融入學與教,打破傳統課堂限制,建構更個人化、高互動和高效率的全新學習生態,致力為香港及大灣區培育兼具未來視野與專業實力的醫療科技人才,助力國家創科發展,鞏固香港國際創新科技中心地位。
當前,全球醫療教育正由傳統知識傳授模式,逐步轉向以能力為本及跨專業協作的方向發展。社會對醫療服務質素要求不斷提高,教育和培訓必須確保醫護人員能緊貼醫學知識突破與新療法發展。理大醫療科技及資訊學系積極響應「理大教育 4.0」,以科技驅動教學革新,走出具示範作用的醫療教育數碼轉型之路。
理大教育 4.0:以學生為本構建未來學習生態
理大醫療科技及資訊學系系主任、醫學物理與智能腫瘤學講座教授蔡璟教授表示:「『理大教育4.0』標誌着大學教育發展邁向新階段,強調以個性化、互動性與靈活性的教學模式,讓學生實現自主學習。AI等新興技術正重塑醫療教育和臨床學習,我們致力將這些前沿技術融入學與教,應對傳統臨床教學的不足,提升醫療科技教學的成效與素質,培育兼具專業素養、創新思維與實踐能力的新一代醫療科技人才,助力香港、國家以至全球醫療科技領域的可持續發展。」
落實「理大教育 4.0」,離不開可落地、具成效的創新教學法。醫療科技及資訊學系團隊近年在個人化學習、元宇宙及沉浸式教學,以及大規模臨床技能模擬訓練等多個領域,均取得突破性成果。
AI 驅動個人化學習:打破統一教學實現精準育才
王志明教授領導「人工智能驅動學習活動管理系統(LAMS)」。
由醫療科技及資訊學系副教授王志明教授領導的「人工智能驅動學習活動管理系統(LAMS)」,正是「理大教育 4.0」 理念的具體實踐。有別於傳統統一教材、統一進度的教學模式,系統以AI演算法為核心,為每位學生打造符合課程大綱、匹配自身節奏的專屬學習路徑。
系統在提升個人化學習體驗的同時,亦充分保障教師的主導角色,支援訂立學習目標、審批教學素材及監控學習進程;同時透過智能分析,為學生推送針對性練習、即時生成回饋及追蹤學習進度,讓學生得以自主學習及與同儕協作,並獲得AI實時輔助。初步評估顯示,系統有效提升學生學習投入度與整體學習成效。
元宇宙解剖教學:三維互動探索 重塑知識接收模式
在沉浸式教學方面,由醫療科技及資訊學系副系主任羅嘉慧教授研發的「元宇宙大腦影像解剖學展館」,突破傳統線上學習局限,將原本平面的知識傳遞,轉化為主動式、三維化及高互動的數碼探索體驗。
學生可在虛擬展館中自由瀏覽解剖模組,以傳統教科書難以呈現的方式,逐層觀察人體結構,更直觀理解複雜的解剖關係。平台配備 24 小時在線AI聊天機械人,即時解答疑問、提供互動引導,並融入遊戲化元素及探索任務,讓學習更具趣味與深度。這創新教學法不僅能提升學生對教材的興趣,亦有助加深其對複雜解剖概念的理解,為未來的臨床發展建立堅實基礎。
沉浸式心肺復甦演練:高仿真場景 提升學生急救意識
此外,醫療科技及資訊學系副教授李泳怡教授與理大工業中心團隊聯合研創的「混合沉浸式虛擬環境(HiVE)心肺復甦演練」,突破外界對沉浸式技術難以大規模應用的既有印象,為大規模急救技能訓練提供嶄新方案。
系統高度還原彌敦道交通意外現場,配合真實環境音效與八個可獨立設定生理狀態的無線人體模型,營造逼真的緊急救援場景。學生需在高壓情境下,訊速完成心肺復甦及使用自動心臟除顫器等關鍵操作。整項訓練高效有序,約 120 名學生可於兩小時內完成高質量實踐訓練,規模與效率遠勝傳統模式。系統亦可實時記錄按壓深度、頻率及中斷次數等關鍵數據,並提供精準個人化回饋。參與學生表示,模擬訓練顯著提升其應對突發情況的信心,並增強在公眾場所主動施救的意願,對推動公眾急救意識及提升社區安全具重要意義。
建設國際一流醫療科技教育基地培育未來醫療科技人才
作為香港醫療科技人才的重要培育基地,理大醫療科技及資訊學系以「4M」為核心教育方向,涵蓋醫療化驗科學、醫學影像及放射科學、醫學物理學,以及醫療數據科學等專業範疇。學系憑藉先進設施、優秀師資與創新技術,堅持以創新驅動教學提升,以科技強化臨床實踐,為學生提供優質教育。
蔡璟教授指出,學系所有創新教學項目,均以清晰教育目標為導向,以提升學與教質素為核心,並以培育優秀醫療科技人才為使命。未來,學系將繼續深化「理大教育4.0」實踐,進一步完善各項教學設施、平台與模式,加強與醫院、科研機構及業界合作,推動教學研深度融合,為培育新一代醫療科技人才作出更多貢獻。

評論(0)
0 / 255