AI × 產業測量：AI協作將成為下一個「識用Microsoft Office」

譚善恆 華坊諮詢評估董事、谷歌人工智能認證專業人員

過去二十年，求職履歷寫「識用Microsoft Office」幾乎是職場標準配置；而未來十年，「懂得與AI協作、實現工作流程自動化」，很可能同樣成為基本門檻。這並非追逐潮流，而是隨着AI的普及與成本下降，跨地域、跨行業、跨專業的知識與工具，正走向大眾普及。連以往被視為IT部門專利的資料整理、簡易系統原型、批次輸出等工作，亦逐步「平民化」。

以往企業若要實現流程系統化，通常需要先界定需求、編列預算、內製或外判、用戶測試與維護，直至下一次改版。這種模式令不少「可提升效率與一致性」的構想，最終只停留在會議室；亦令跨部門協作受限於資源與排期，日常作業只能依賴人手搬運、重複輸入與反覆校對。

AI普及後，主動學習新技術的從業者，可扮演「AI協作/流程架構師」角色：把專業邏輯拆解為數據、規則、模板、覆核點，再以版本管理與抽樣覆核機制，嚴格把關品質。其核心並非「讓AI代替專業」，而是將重複工序流程化，讓專業判斷聚焦於證據鏈、合理性分析與制度口徑。

助核心資源轉成可複用模式

筆者以產業測量為本，已將部分工作由單點人手轉為團隊可複用模式：包含農作物補償報告自動生成、寮屋一站式工作流、差餉租值資料抽取、一手樓數據抓取與分析、法庭判例「增強檢索生成」、政府賣地樓面面積補足、政府招標自動提示、貼現現金流估值法/剩餘估值法引擎（配以《建築物(規劃)規例》及地政總署作業備考合規參數選項）、蒙地卡羅模擬項目風險評估、以及博弈策略分析工具等。

流程化帶來的「做得快、做得一致」，不應被誤解為僵化；反之，當規則與模板可迭代更新，團隊反而更具彈性與可擴展性：口徑一旦調整，全隊即時同步；失誤不再隨模板複雜度增加而上升，且問題更易追溯與審核。長遠而言，此項能力亦可促進跨部門合作，不以職稱或標籤劃定界限，而是以清晰接口共享方法與工具。

治理底座：資安權限追溯問責

AI落地應用必須遵守合規標準，如最小權限、受控環境、版本留痕、抽樣覆核與簽署責任。只有把治理（G）做實，AI才能成為提升公共服務與專業服務品質的工具，而非新的風險來源。

AI不是取代產業測量師，而是將傳統專業知識服務升級為可擴展、可迭代、可審計的交付能力；這項能力，將逐步成為繼「識用Microsoft Office（Microsoft 365）」後，新一代的職場常識。