【專家解讀】與美算力競爭 中國具後發優勢

北京熙誠紫光科技有限公司董事、中關村四方現代服務產業技術創新戰略聯盟副理事長劉寧寧接受香港文匯報記者採訪時表示，算力已由傳統的信息基礎設施躍升為驅動新質生產力發展的關鍵生產要素，也是衡量數字經濟競爭力的「核心標尺」。「十五五」規劃綱要明確提出，構建多層次算力設施體系和全國一體化算力網，算力基礎設施可謂支撐數字經濟和新質生產力發展的「關鍵底座」。這種支撐集中體現在打通「瓦特—比特—詞元—價值」的四階轉化鏈上：將能源資源轉化為算力，將算力轉化為智能服務能力，最終轉化為可交付的經濟價值。

他指出，當前人工智能的爆發式發展帶動了算力需求的指數級增長，近兩年全球日均Token消耗量增長了近300倍，算力作為AI技術落地的核心支撐，其戰略價值日益凸顯。不過，國內算力體系存在東部算力緊俏、西部算力利用率有待進一步提升的不平衡。如何有效地破解供給結構的不平衡和進一步提升資源調度效率，高效優質地推動算力資源從規模擴張邁向高質量基礎服務，是「十五五」算力產業發展的核心任務。

自主可控加速推進

「目前，中國算力總規模與智能算力規模均居全球第二。」劉寧寧認為，客觀審視中美算力競爭格局，當前差距與優勢並存。有關研究機構的分析顯示，美國佔據全球七成左右的AI運算能力，中國約佔兩成左右。美國憑藉對高端芯片設計與研發的壟斷，在智能算力存量上保持着事實上的領先。不過，中國算力產業具備若干差異化的後發優勢。首先是基礎設施建設速度、調度效率與用算成本均有明顯優勢。其次是自主可控加速推進，中國在AI芯片領域與美國的差距已持續縮小，國產AI芯片滲透率快速提升。此外，應用的引領優勢不可忽視。中國擁有全球最完整、門類最齊全的工業體系，構成了數智技術最寶貴的全場景應用土壤，當前，AI應用已覆蓋鋼鐵、電力、通信等重點行業，AI終端產品加快走進千家萬戶。這一應用場景優勢將持續轉化為產業發展非對稱優勢。

●香港文匯報記者 郭瀚林 北京報道