2026年央視春晚舞台上,具身機器人(又稱人形機器人)整齊劃一的精準動作表演,展示了中國智能機器人科研最新進展和成果,驚艷全球。除了表演之外,人形機器人亦加速向生產、生活實際應用場景拓展。香港文匯報記者日前走進合肥市具身智能機器人數據採集訓練場,依託一比一搭建的真實場景和大數據信息採集平台,一批去年入職的「00後」機器人訓練師,正在給樂聚、聆動通用、零次方等品牌的人形機器人「上課」。他們通過訓練機器人搬東西、疊衣服、分揀貨物等動作,以讓這些「鋼鐵學生」能真正地幹好活。 ●文:香港文匯報記者 趙臣、朱順傑 合肥報道 圖:香港文匯報記者 趙臣
該訓練場被稱為「機器人大學」,為安徽全省首家。根據建設規劃,這裏未來將建成2萬平方米的訓練場集群,可容納百餘個場景。畢業於安徽城市管理職業學院新能源汽車技術專業的徐剛,去年通過參加訓練場的實習項目,最終在20多位同學中脫穎而出,成為入職合肥市具身智能機器人數據採集訓練場的第一批機器人訓練師。雖然年齡在同事中最小,但徐剛目前已成為所在團隊的帶頭人,且是訓練場最成熟的機器人訓練師之一。他不僅掌握多款品牌機器人的操作方法,能快速響應場景數據需求,而且能夠指導同事處理機器人訓練中出現的部分故障。
「一開始我們剛來前幾個月是有數採任務的,當時是5個人一組,一組一天要採300條數據。」徐剛表示,入職前他原以為人形機器人主要用於表演,入職後才發現人形機器人有很多不同的種類,並已廣泛地應用在家庭和工業場景。而如果想讓機器人真正融入人類生產生活,那就離不開大量的真實場景訓練數據。「面試的時候,面試官就問了我對這個行業發展前景怎麼看。我覺得這是個要把握住的機遇和機會。因為機器人這個行業很新穎,在未來發展趨勢會更好。」
工作強度大 需採海量數據
徐剛說,自己其實是一個內向的人,但因為看好機器人行業的發展前景,他願意克服社恐,深耕行業,不斷學習新技術、新技能。「主要是(我)態度比較積極,吃苦耐勞。」徐剛介紹,在來到訓練場後,他就毛遂自薦當了機器人訓練小組的組長,經常與多家機器人公司對接。他認為,從最初的機器人訓練師,到現在的團隊帶頭人,良好的自驅力是公司看重他的重要品質。
在訓練場,所有機器人訓練師採集到的數據都需要匯總上傳到雲端平台,經過審核以供進一步使用。徐剛介紹,一個動作從初步掌握到靈活通用,數據需求量會發生數量級飛躍,即便是最完美的動作,也需要幾千甚至上萬條數據支撐,才能讓AI記住,這直接決定了機器人訓練師的工作強度。談起工作中的困難,徐剛介紹:「因為我們主要是通過VR手柄連接機器人,然後通過手柄遙操機器人來採集數據,碰到有網絡波動,數採界面就會一直報錯。有時候是機器人內部有網線鬆動或者是機器人有點故障,再有比如說機器人腿部沒有標定好等,都會導致採集的數據質量沒有達到標準。」
講座培訓助數採得心應手
徐剛表示,入職以來,經常會有機器人企業派工程師過來作培訓講座,他通過學習,逐漸使數據採集過程更加得心應手,每天在工作時間裏能夠採集到更多高價值的機器人訓練數據。香港文匯報記者採訪當日,就有一場機器人訓練師技能培訓在訓練場火熱進行,培訓持續一周。近40位新引進的年輕人分四排坐在訓練場大廳的LED大屏前,聆聽來自人形機器人科技企業資深工程師傳授的知識和經驗。培訓間隙,亦有多位「00後」機器人訓練師走上講台,與受邀來此的工程師進一步交流,探討不同品牌機器人的特性、操作方法、故障處理、數據採集平台使用等問題。「目前團隊中大家基本有各自熟悉或熟練掌握的機器人,如果遇到問題,既可以互相交流,也可以向技術總監或企業工程師求助。」徐剛說。

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