【特稿】複合型人才需求大 女性從業者亦可發光

與徐剛同批入職訓練場的還有今年22歲的吳美玲，她是目前訓練場的機器人訓練師中為數不多的女性。她結合女性視角分析自身優勢說：「我是軌道交通機電技術專業，理工類專業的女生一般較少。我的表達能力較好，並且在校成績穩定在前幾名，兼職和實習經驗比較多，這可能我的一個優勢。」吳美玲很慶幸能夠進入機器人行業，在接觸機器人訓練師這份工作後，她才發現，機器人行業的發展，後面是需要很多實體行業去進行一個支撐的，比如數採行業。

在吳美玲看來，「機器人是個比較複合的東西，現在沒有哪個專業可以系統性地學習所有相關知識，比如像機器人的零部件問題和程序問題，這些是需要複合型人才。」她認為，機器人行業裏不管是學歷還是個人能力都非常重要，例如算法和大模型工程師，是高階版機器人訓練師，而她目前從事的是機器人訓練中的基礎數據採集。

如今，吳美玲也成為訓練場中相對資深的機器人訓練師之一，她認為自己未來要腳踏實地積累經驗，穩步提升能力，並擴充更多的行業人脈。「在我去其他機器人公司實地學習的時候認識了很多優秀的女性，包括一些女創始人、女維修人員，她們都非常的優秀，有很明顯的閃光點，給我自己有相當大的一個鼓勵激勵。以現在的工作情況來說，應該是先把本職工作幹好，好好幹！」吳美玲說。

每台真機需2至3人搭配

合肥市具身智能機器人數據採集訓練場是由合肥具身數據運營管理有限公司運營管理。該公司主營「數據採集與訓練服務」「數據資產運營與銷售」「二次開發與場景方案輸出」三大業務。公司技術總監杜文賀在接受香港文匯報記者採訪時表示，目前機器人行業缺乏高質量的數據集，普遍採用人工的方式進行數據採集，每台真機一般需2至3人搭配，進行數據採集、預審核以及物品的歸位等工作，對熟練的「機器人訓練師」有比較大的需求。

許磊來自合肥零次方機器人有限公司，是合肥市具身智能機器人數據採集訓練場的信息平台建設負責人。訓練場的新一批機器人訓練師，正是許磊帶領研發測試團隊為他們做入職培訓。許磊結合行業態勢分析說：「去年以來機器人整個行業的發展是非常大的，以零次方為例，機器人月產能已突破100台大關，企業數據需求量是非常稀缺以及非常巨大的。」

訓練師可向數據工程師轉型

許磊續稱，從目前來看，機器人訓練師是一個勞動密集型崗位，「按每天工作8小時算，去除午休2小時及開會總結等時間，一天一台真機大約能採5到6小時，這中間最核心、高價值的數據可能有1小時就不錯了。」他介紹，未來機器人數據採集的方式可能會過渡到讓人穿戴設備來模擬人形機器人本體，通過這種方式可以減少機器人真機訓練的折舊成本以及人工成本，當前已有公司在做嘗試。他建議，基礎的機器人訓練師要提升採集高價值數據的能力，並掌握數據清洗等基礎技能，向數據處理工程師轉型。