聚焦細分場景適配 避免同質化內卷

依託完備的供應鏈體系，大灣區AI硬件企業實現快速崛起，但與此同時，供應鏈趨同帶來的同質化問題日益凸顯—具身機器人外形差距不大，不少企業陷入「性價比內卷」，忽視核心技術與場景創新，成為制約產業高質量發展的瓶頸。在AI全面爆發的2026年，如何在追求性價比的同時保持創新力，跳出參數內卷，成為企業亟待破解的課題。

同質化的根源，在於部分企業過度依賴成熟供應鏈，缺乏核心技術研發投入。「很多企業看到某類產品熱銷，就快速借助現有供應鏈複製生產，只在外觀、參數上做微小調整，很難形成差異化競爭力。」帕西尼感知科技（深圳）有限公司聯合創始人聶相如表示，這種模式短期能獲利，但長期會導致產業陷入惡性競爭。帕西尼摒棄「跟風模仿」，聚焦服務型人形機器人細分場景，將AI算法研發重心放在動作規劃、場景適配上，其TORA-ONE機器人不僅能完成基礎服務動作，還能根據場景需求優化作業流程，形成獨特的技術壁壘。

拓竹科技依託「全鏈條布局+快速迭代」的策略，在消費級市場迅速建立起技術代差。2022年，其首款高速多色3D打印機X1，在海外眾籌平台上線首月便斬獲近5,000萬元人民幣全球訂單，實現了行業平均2倍的500mm/s的高速打印速度和16色多材料兼容，打破海外技術壟斷，形成自主核心競爭力。2024年營收突破55億元，僅用4年就達到大疆9年的營收規模，成為全球3D打印領域的「隱形冠軍」。