深圳消費級3D打印企業「上午畫圖下午出樣」 上下樓即上下游 「AI構想」快速變現

編者按

今年年初拉斯維加斯CES展上，350家深圳企業佔中國參展商近四成，在人工智能、機器人、無人機等15個細分領域實現技術突破，讓「深圳智造」成為展會高頻詞。時隔兩個月，巴塞羅那MWC展上，70餘家深圳企業再度集結，形成全產業鏈的創新展示，成為中國350家參展企業中的核心力量。

香港文匯報記者近日深入走訪深圳多家具代表性的行業企業，在這裏，以AI科技疊加灣區製造的優勢，正驅動新一輪智能硬件產品的升級浪潮，成為中國現代產業高質量發展的縮影。

扎根深圳南山的拓竹科技，依託本地十公里產業圈的供應鏈優勢，將AI數字孿生技術深度融入3D打印設備的研發與生產，構建起「從創意到產品、從技術到生態」的全鏈路布局，打破了消費級3D打印行業的發展瓶頸，實現「上午畫圖紙，下午出樣品」的高效研發節奏，相較於行業平均研發周期縮短60%以上，僅用2年時間就完成了首款核心產品X1系列的研發打磨。

在深圳，企業依託完備的供應鏈體系、快速迭代能力與高性價比優勢，推動AI技術在智能製造領域的全鏈條滲透，讓「AI故事」快速轉化為「硬核產品」。深圳海關數據顯示，今年前兩個月，深圳累計進出口8,242.3億元人民幣，同比增長37.3%。商品結構持續優化升級，其中3D打印機、數字照相機、無人機等產品出口保持高速增長，增長分別為183.7%、68.9%、66.9%，規模繼續位居全國前列。●香港文匯報記者 郭若溪、毛麗娟、胡永愛 深圳報道

「2020年公司剛成立時，消費級3D打印機還是個小眾賽道，概念很新鮮，但成本高、量產難等問題的存在，制約了技術從實驗室走向規模化應用；打印速度遲緩且失敗率高也令普通消費者很難有購買意願。」深圳拓竹科技3D打印機旗艦店工作人員表示。

AI視覺識別提升打印成功率

為了破解這些難題，團隊從用戶核心需求入手，以AI技術打通研發、生產、使用全環節，實現了全鏈條的高效協同與快速突破。在研發環節，將無人機的激光雷達（Lidar）、AI視覺識別等技術跨界遷移，實現了軟硬件的深度協同，攻克了打印穩定性難題。其中，激光雷達像掃地機器人一樣掃描底板，自動調平確保打印完美黏合；攝像頭實時監控，一旦視覺識別到打印失敗出現亂絲，AI立即暫停打印並報警，將打印成功率從行業平均70%提升至98%。

每2分鐘組裝一台3D打印機

在生產環節，拓竹自建工廠實現生產全流程自主可控，通過AI算法實現生產調度的智能優化，其生產車間每2分鐘即可組裝一台3D打印機，量產效率較行業平均水平提升3倍以上。這種從研發到生產的無縫銜接，讓技術突破能快速轉化為量產優勢，避免了「技術脫節、產能滯後」的行業痛點，真正實現了「快速研發、快速量產、快速投放」的閉環。

在用戶使用與生態環節，拓竹與騰訊混元等3D大模型合作，推出AI自動建模功能，用戶只需上傳一張照片或輸入一段描述，就能快速生成可直接打印的3D模型；同時搭建MakerWorld全球最大3D打印模型社區，上線兩年就積累了超100萬款模型，每月有上千萬愛好者上傳下載，新手可一鍵導入模型直接打印，徹底降低了使用門檻。

拓竹的快速崛起，離不開大灣區全鏈條製造業生態的支撐，而拓竹也以自身的全鏈布局反哺區域產業升級——其自研的激光雷達傳感器，帶動配套企業進行協同技術改造，進一步提升了區域供應鏈的效率。

硬件與測試環境助算法進化

同樣在CES展上大放異彩的帕西尼感知科技，用AI賦能人形機器人智能製造，展現了大灣區的國產化落地實力。這家深圳本土企業聚焦具身智能賽道，依託大灣區「上下樓就是上下游」的產業生態，藉助2小時零部件供應圈的完備配套，將AI視覺識別、動作規劃算法融入生產全流程，通過數字孿生技術模擬機器人作業場景，提前解決裝配與協同難題。

「一個AI算法在硅谷可能只是一個軟件模型，但在大灣區可以迅速找到傳感器、芯片、機械臂、無人機等硬件載體，並在真實的工廠、道路、港口進行測試、反饋、再優化。這正是發展機器人、自動駕駛、低空經濟等新興產業的理想環境。」帕西尼感知科技（深圳）有限公司聯合創始人聶相如表示，更重要的是，這裏有對AI技術最直接、最龐大的應用市場，從智慧城市、金融科技到智能醫療，為AI算法的訓練和進化提供了最肥沃的土壤。