建「存算一體化」系統 港大增數據處理安全性

香港文匯報訊（記者 史柳藝）隨着科技革新加速滲透醫療與生活場景，帶來便利的同時亦讓醫療物聯網面對新的安全挑戰。為提供更穩固醫療網絡，香港大學工程學院電機電子工程系教授黃毅及研究助理教授劉正午帶領團隊，聯同清華大學與南方科技大學，研發出「共位認證與處理系統」（CLAP），把「設備認證」與「數據運算」整合於同一平台，實現「存算一體化」，大幅提升數據處理效率並強化安全性，可望為穿戴式醫療裝置以至工業物聯網等應用提供關鍵防護，回應當前邊緣計算裝置面對的重大安全漏洞。

心電圖數據採集認證準確率99.46%

CLAP系統創新運用憶阻器的兩大特性：第一，實現「存算一體化」技術，使數據儲存與運算同步於同一裝置完成；第二，具備「物理隨機」特性，能利用元件間與生俱來的微觀差異。前者可大幅提升數據處理效率，後者則能為設備認證提供獨一無二的安全標記，猶如電子身份證。在概念測試中，新系統於健康監測領域的心電圖（ECG）數據採集應用表現卓越，其認證準確率高達99.46%，訊號壓縮誤差僅為18.67%（均方根誤差百分比），同時實現能耗效率提升146倍及晶片面積縮減近18倍的突破性成果。

相較之下，傳統方案往往把安全模組與分析模組分開設計，儲存單元與運算單元亦分離實現，不僅造成巨大的硬體與能源消耗，對資源有限的邊緣裝置而言難以負荷。劉正午指出，團隊採用的硬體整合設計，既能保障認證可靠性與運算精準度，又不會產生傳統方案的額外開銷。

黃毅形容，新技術是安全邊緣計算領域的重要里程碑，無論是對醫療植入裝置還是工業物聯網傳感器等領域，這些改進對各類資源受限的應用至關重要。他期望成果能推進行業邁向新未來，讓安全不再是以性能為代價的附加功能，而是可成為硬體的原生屬性。