AI革新食道癌診斷 由數周縮至數分鐘有結果

香港文匯報訊（記者 史柳藝）食道鱗狀細胞癌（ESCC）佔九成食道癌個案，尤以亞洲地區高發，惟醫學界一直缺乏劃一的癌症分型標準，影響制定精準的個人化治療方案。香港中文大學醫學院與內地團隊合作，成功創立全球首個統一食道癌分型系統，將現有八種主流的ESCC亞型體系整合為四大亞型。團隊並藉此開發人工智能（AI）診斷工具「imECMS」，將原要用於RNA測序的數星期診斷時間，縮短至數分鐘便能完成，且成本亦大減，為辨識對患者更有效的治療方案帶來新契機。

ESCC本身具複雜的生物特徵多樣性，研究共同通訊作者、港中大醫學院外科學系副教授王鑫表示，過去不同團隊會根據各自數據類型和方法建立分型系統，導致知識碎片化，無法真正指導臨床決策，所以「我們需要實現『由多歸一』，把分散聲音整合成一套能實際應用於患者治療的統一共識。」為此團隊利用「相似性網絡融合」方法，分析152名ESCC患者多組學數據的特徵相似程度，包括全基因排序、RNA測序及DNA甲基化測試等；並對照文獻，從而鑑定出四種共識分子亞型（ECMS 1-4）。

港中大破解食道癌分型難題

團隊更積極將研究成果轉化落地，以此開發的AI診斷工具「imECMS」，能利用臨床常用的H&E染色病理切片，自動分析當中細胞或間質組織的排列方法及空間關係，在數分鐘內準確判斷患者所屬的四個ESCC亞型，突破限制無須再使用昂貴且繁複的基因生物標誌檢測，大大促進臨床應用，為藥物研發和改善患者預後帶來新契機。

港中大醫學院腫瘤學系教授馬碧如表示，相比只依賴臨床經驗判斷ESCC病人的術前或紓緩治療方案，透過「imECMS」將病人進行癌症分型，更能提升辨識有效治療的機會。港中大醫學院外科學系助理教授崔鶴洋指，今次研究讓昂貴的分型技術轉化為實用的臨床工具，一般設有標準醫療設施的醫院亦可以做到，是推進普及精準醫療的重要一步。

是次研究由港中大聯同山西醫科大學、深圳灣實驗室、北京大學深圳醫院及北京大學腫瘤醫院展開，成果已刊登於知名期刊《信號轉導與靶向治療》。