香港文匯報訊(記者 郭瀚林 北京報道)以人形機器人為代表的具身智能產業,已成為驅動全球科技革命與產業變革的核心力量。2026中關村論壇年會期間,專家學者、企業負責人在各平行論壇上圍繞具身智能前沿技術、產業發展開展討論,凝聚共識。從業者們認為,高效收集和使用機器人在真實場景訓練的數據,已成為行業高質量發展的關鍵。此外,完善相關標準體系不僅能規範技術研發、提升產業質量與效率,更能築牢安全底線,保障機器人在服務、工業、家庭等場景安全穩定應用。
讓機器人真場景自主處理案例
星動紀元聯合創始人席悅指出,想要機器人真正地到工廠或特種環境中自主工作,必須在真實環境中收集數據。但場景開放難、大規模採集成本高且非常耗時。目前普遍的解法是復刻真實場景,在訓練場搭建一比一環境,靠工程師去採集、訓練、部署再循環,這樣極其低效且成本高昂。他指出,更好的解法是構建從數據採集到模型閉環的「數據飛輪」,讓機器人在真實環境中自主處理案例,持續不斷地自我提升效率。
建立法律法規明確安全責任
銀河通用創始人王鶴談到,2025年是具身智能機器人量產之年,2026年則將進入規模化應用的元年,當機器人進入零售、藥房、工廠、物流等場景,行業標準體系的建立變得愈加重要。智平方聯合創始人張鵬認為,行業需要建立數據質量和數據格式的標準,推動行業規模化發展。同時要建立具身模型評價體系標準,評定具身智能機器人智能等級、操作水平。還要建立法律法規、安全標準,明確安全責任。
北京人形機器人創新中心首席技術官唐劍則表示,2026年,具身智能產業迎來從「嘗鮮」到「常用」的拐點,行業正式邁入規模化放量的階段,在此背景下,標準化不是束縛創新的枷鎖,而是加速商業閉環的催化劑,成為連接產業鏈上下游的「通用語言」。
行業將迎「GPT-3.0時刻」
千尋智能聯合創始人高陽認為,如果與大語言模型的發展階段比較,具身智能行業在2025年正處於「GPT-2.0」的階段,隨着供具身模型訓練所需的數據層面基礎設施的建設取得進展,到2026年年末至2027年年初,大家有可能看到具身智能行業「GPT-3.0」時刻到來。

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