重視AI倫理教育 助孩子樹立正確認知

郭玲麗 資深教育工作者

隨着科技日新月異，人工智能（AI）已逐步走進入我們的校園，為教育帶來前所未有的可能性。在熱切期待AI提升教學質素的同時，我們亦必須冷靜審視，這場科技浪潮背後所帶來的深層挑戰。筆者深信，教育界在未來必須擁抱創新，善用AI提升教學效能，但更值得關注的觀點是，我們必須以負責任的態度思考︰我們是否已準備好確保學生都能公平受益?

首先，要將AI教育普及化，提升AI教育應用的核心價值，資源分配是十分關鍵。

謹防AI擴大數字鴻溝

AI融入教育，協助教師更精準地掌握學生的學習需要，促使提升學生個人化學習體驗固然是美好的，但我們必須警惕，若資源分配不均，或學校領導者未能善用資源，相信這份願景恐會適得其反，甚至加劇了教育不平等。當科技教育發展較為成熟的學校能夠引入先進及選取合適的AI設備與課程，這種「硬件」與「軟件」的差距，不僅是設施的問題，更關乎教師的數字素養與學生的學習機會。若不妥善處理，科技非但不能縮窄教育差距，反而可能使其進一步擴大，形成新一代的「數字弱勢」。因此，特區政府與業界必須攜手合作，確保AI教育資源能夠普惠共享，如同基本的水電設施一樣，成為每個孩子都能享有的教育基本權利。

其次，比資源更棘手的，是倫理的挑戰。AI的運作建基於大數據，而數據的質素直接影響其公正性，若果訓練AI的數據本身帶有社會固有的偏見，例如性別、種族或社會與經濟地位的刻板印象， AI的評測與建議可能會在無意間放大這些偏見，AI甚至可能將學生標籤化，有機會扼殺學生多元發展的潛能。與此同時，在AI進入校園時，學生在校園內的學習數據屬於高度敏感的個人資料，我們又能如何確保這些數據被妥善儲存、使用，不被濫用或洩露？除了關注技術要求上能否防止資料外洩確保私隱，更需要嚴格把關好「倫理底線」。

筆者強調教育是「育人」的事業，必須要保護好我們的孩子，不能讓不透明的「黑盒」算法，左右了孩子的未來。因此，未來AI進入校園時有關算法偏見與數據私隱不容忽視，筆者建議必須建立清晰、嚴謹的AI應用指引與數據倫理規範，是推動AI教育發展中不可或缺的一環。

教育框架要與時俱進

然而，單靠資源與規範仍不足夠，我們更需要從根本上反思教育體系。現時的課程設計、考試制度與教學模式，不少仍沿襲過去工業時代的標準化思維，強調劃一的內容與評核。但AI時代呼喚的，卻是具備創新思維、解難能力、協作精神與人文關懷的人才。若我們只是將AI工具硬塞進舊有的教學框架中，而評價學生的「指揮棒」依然不變，那麼所謂的「創新教學」，最終可能只淪為另一種形式的「操練」。因此，教育體系需與時並進，我們必須加快更新課程內容與評核方式，鼓勵探索與實踐。當中教師角色顯得更為重要，相信培訓時數及工作坊等數字往往未能實際反映培訓成效，教師需要的是切合教學需要的高質素培訓，讓教師在面對AI浪潮時不僅是單純的技術操作者，更是轉變成為引導學生善用AI、駕馭資訊的「人生嚮導」。

AI進入校園是不可逆轉的趨勢，我們應以開放但審慎的態度迎接。在推動科技應用的同時，教育工作必須「以人為本」，我們要讓科技回歸教育初心──聚焦於孩子與老師的成長。我們需要系統性的規劃，包括加強資源調配，縮窄數字鴻溝；制定嚴格的倫理指引，守護數據安全與公平；以及推動課程與教學模式的深度變革。但歸根究底，科技只是工具，教育的初心始終是「育人」。唯有確保技術的發展真正配合學生個性化的成長需要，我們才能在這場教育變革中，讓每一位孩子都能夠茁壯成長，不僅學會使用AI共享科技成果，更能成長為有溫度、有思想的未來棟樑。