執行力驚呆「養蝦人」 電腦無工具自己找

在過去一個月，隨着知名度愈來愈高，OpenClaw點燃的「養龍蝦」熱潮從硅谷蔓延至中國，從極客圈拓展至大街小巷。「養蝦人」正用與龍蝦協作的不同方式，探索與AI Agent共生的邊界。

5分鐘跑通得州撲克程式

一名70後、20餘年沒寫過代碼的連續創業者朱連興，在OpenClaw的幫助下，用5分鐘就跑通了一個得州撲克的程式。今年1月底，僅憑創業者的直覺，他就對OpenClaw抱有極高期待，有了這次成功經驗，他更揚言「建議所有公司老闆把程式員全部裁掉」，因為「如果當時開發時有這樣的工具，3個月的工作3天就能做完」。

春節期間，他邊滑雪邊用手機溝通，沒日沒夜迭代了幾百個版本的「分身」去幫他處理工作。儘管每天要燒掉100美元（約781港元）的token，但他算了一筆成本賬：僱傭下屬要發薪，還需產品經理向程式員講需求，溝通成本另算。現在他對着機器說話，機器會「不厭其煩更新迭代」。他拒絕用「翻車」來形容初版的不完美，而是認為出錯的是人，「你沒清晰表達需求，做出來不能完全滿足，那就不停修正，這叫版本迭代。」

而在早前另一例子中，「小龍蝦」的表現甚至震驚其開發者。Peter在旅行中網絡不穩，僅能向「小龍蝦」傳一段語音，幾秒後他就收到一段正確理解內容的回覆。這讓他非常困惑，因他根本沒給OpenClaw寫過任何語音處理流程。後來他查看系統紀錄，才發現是OpenClaw判斷出音頻格式後，發現本機環境中並無語音轉文字工具，於是改用遠端API（應用程式接口）把音頻送去轉錄，再拿回文字內容，最後產生回覆。Peter坦承，那一刻他意識到這個系統已不只是在「你問我答」，而是在「自己規劃怎樣完成任務」。