AI × 北都區收地：「數據化」「流程化」「迭代化」

譚善恆 華坊諮詢評估董事

隨着特區政府在財政預算案中提速北都區發展、推動AI普及、提升數據應用，可預計相關收地補償、搬遷及安置評估工作亦進入加速期。產業測量師須處理補償及津貼計算，確保土地行政口徑一致、資料可追溯、程序可審核，從而支撐整體治理質量。

頂層認知：AI在ESG管理中的角色

筆者於公司北都區辦公室兼任兩項收地相關服務合約的項目總監，亦擔任「AI協作架構師」。團隊約20人的分工（高級經理統籌兩份合約；兩份合約各設項目經理，以組長+助理分組執行），透過AI協作，轉化為可執行、可監督、可更新的工作流。兩份合約工作皆可概括為「實地工作」與「文書工作」。AI能自動化處理文書工作——包括資料整理、核對、模板套用、報告生成；但實地工作則須由團隊人員在現場與政府部門人員、索償人或寮屋戶面對面協作。此類工作涉及即時判斷、溝通協調與情理兼顧，現階段仍需依靠人員的經驗、觸覺與同理心。AI並不取代負責任的專責人員，而是把重複性文書工作「數據化、流程化、迭代化」，讓省下來的時間可投入到更具人本價值的環節：解說與跟進，同時減輕前線同事的工作負荷，兼顧ESG中的「S（持份者關係）與「G（企業管治）」。

農作物評估的應用場景

以農作物補償報告為例，傳統作業耗時主要在反覆輸入整理、核對計算，以及套用模板與校對。筆者採取「先架構、後生成」模式：把準則拆成可更新版本、將欄位標準化、把模板段落與映射清晰化，再由AI生成可供核對的草稿，最後由項目經理及組長審閱定稿。此舉既可提升處理效率，同事亦可將節省下來的時間用於現場預檢與跟進，提升服務質量。

寮屋戶篩查的應用場景

在寮屋戶篩查方面，難點在於不同人員表述難以完全一致，易造成口徑分散。筆者以工作流分層處理：定量層維持一致（標準欄位、提供菜單輸入用字及自動化資格準則合規分析，對應特惠津貼、補償及安置、搬遷津貼）；定性層保留彈性（容許非結構化資料作補充，供人員判斷）；並以標籤提示管理個案進度（成、覆核、再提交），同時支援後續大數據分析。當準則或模版變更，只需更新映射規則，全團隊即可同步套用。

賦能專業知識服務「迭進」擴展力

在上述應用場景中，AI只是執行工具，產業測量師仍是決策主體。AI協作的核心價值在於：若將專業邏輯構建成可複用的工作流與知識底座，便可推動專業知識服務「迭進」擴展力。

題為編者所擬。本版文章，為作者之個人意見，不代表本報立場。