【嶺南譯思】了解「A世代」潮語 追着流行學英文

不少人認為翻譯就是查字典、背單詞，但真正的挑戰，往往來自那些昨天還不存在的詞。筆者在大學有一門課「傳譯導論」，要求學生收集最近兩年的中英新詞，題材和數量不限，學生要製作一份屬於自己的詞彙表，在學期末呈交。我布置這份作業，意在鼓勵學生在收集詞彙的過程中關心時事、敏銳地捕捉身邊的變化，同時主動吸收新知識，畢竟這些累積的知識，誰也不知道會在哪一天派上用場。

翻譯這門學問向來學無止境，從來不是死記硬背，反倒像追着時代跑的過程。社會不斷發展、科技飛躍創新，語言也應當「推陳出新」。如果你是做翻譯或其他語文工作，職業使然，就必須認識新詞，所謂「認識」，不僅是知道其字面表達形式，更要對其含義及使用情景有所了解。

即使你並非從事語文行業，多認識幾個新詞，看懂當前流行文化是什麼，摸清世界發生什麼，人們在關注什麼，何樂而不為？今天筆者分享近年記下的十個英語新詞，它們有的已經存在兩三年，有的才剛走紅一兩個月，每個背後都有一段小故事，藏着時代的小印記。

一、「six-seven」

去年，「67」這個詞在網絡爆紅，事緣芝加哥饒舌歌手Skrilla 在其歌曲《Doot Doot（6 7）》中，反覆提及「6-7」（讀作「six-seven」，而不是「sixty-seven」）這個洗腦關鍵詞。據說，歌詞中的「6-7」原本是對費城第67街（67th Street）的致敬，並無深層意義。真正令其爆紅的是網絡傳播的魔力：一段小男孩在籃球場大喊「six—seven！」的短片走紅，而網民又把身高6呎7吋的美國 NBA 夏洛特黃蜂隊球員LaMelo Ball製成迷因圖（meme），使得這串數字符號在社交媒體迅速傳播。

在TikTok、YouTube Shorts等平台，相關短片層出不窮，甚至出現在In-N-Out連鎖漢堡店，店員叫67號取餐時，全場青少年歡呼起舞（雙手掌心朝上，做出左右上下的衡量手勢）的瘋狂場面 —— 其後，由於這個取餐號碼每次都引來青少年起鬨，該快餐店不得不取消這個號碼，避免混亂。

從含義來說，「67」是典型的無意義感嘆詞，沒有固定定義、故事或情緒色彩，主要用於傳達一種「腦腐式（Brain rot）的快樂」。正因其「什麼都表示不了」，反而「什麼都可以表示」，成為一種情緒佔位符，無論成功、失敗、看到可愛事物或甚至需要反駁時，都可以使用，本質是青少年用來表達純粹快樂的魔性口號，也是Alpha世代（Generation Alpha）的文化標識。

例句:

Teacher: "Class, can you please open your math books to page sixty-seven?"

（老師：「同學們，請把數學書翻到第 67 頁好嗎？」）

A boy: 「Did you just say…?」

（一個男孩：「你剛才說……？」）

Whole class: "Six seven!"

（全班同學：「Six seven！」）

網上詞典Dictionary.com已將「67」定為2025年的年度代表詞。現在部分年輕人主張「迷因重置」（meme reset），當一個迷因被過度消費後，網絡社群便會主動「棄用」，讓新的文化符號取而代之。有人認為「67」在2026年已經「過時」，但Google繼續與民（網民）同樂，只要你在Google的搜尋欄輸入「67」，畫面就會跟着搖晃，模仿其迷因手勢。

二、Shadow AI

隨着人工智能（AI）與軟件即服務（Software-as-a-Service，簡稱SaaS）的普及，企業數碼轉型過程中逐漸出現「影子AI」（Shadow AI）這一說法。這源於員工對高效工具的需求與企業安全監管之間的矛盾——當企業提供的工具無法滿足工作效率需求時，員工開始私下採用各類AI工具，導致「影子AI」的出現。這詞語近年在網絡安全領域迅速傳播，成為企業風險管理的重要議題。

具體而言，「影子AI」指未經企業信息安全部門監管或授權，由員工或部門私下採用的人工智能工具。這通常並非員工心存惡意，反而是為了簡化工作流程、提升辦事效率的行為。

然而，當員工將公司內部資料輸入到公開AI模型中時，便有敏感資料外洩的風險。這些工具可能包括ChatGPT等大語言模型、開源AI套件或第三方AI外掛程式，它們繞過企業的安全措施，直接用於日常工作，成為數據安全隱患。

例句：

"Many enterprises are unaware of the Shadow AI tools their employees are using, which poses significant data security risks."

（許多企業並不知道員工使用的影子AI工具，這帶來了重大的數據安全風險。）

"A developer built an internal chatbot using an open-source LLM API without notifying IT, which is a typical example of Shadow AI."

（一名開發者未有通知IT部門，使用開源LLM API構建了內部聊天機械人，這是影子 AI的典型案例。）

"Shadow AI can lead to regulatory non-compliance if sensitive data is processed without proper oversight."

（如果未經適當監管就處理敏感數據，影子AI可能導致違規。）

三、Heartbeat（OpenClaw功能）

「Heartbeat」是2026年初爆紅的AI工具OpenClaw（原名Clawdbot / Moltbot）的核心功能之一。OpenClaw就像一位能在電腦本地運行的「智慧管家」，它最特別的地方，就是在獲得用戶授權後，成為可自主工作的「執行者」，不止是純粹跟用戶聊天。隨着OpenClaw在代碼平台GitHub上突破17萬星標，刷新AI項目的最快成長紀錄，「Heartbeat」這個詞也在技術圈慢慢傳開了。

「Heartbeat」的突破性技術，就是能讓系統按照我們預設的時間（例如每30分鐘、每1小時）自動運行一次、檢查一次狀態，就像心跳般不經人手操作，真正實現系統自主運作。其本質上屬於「定時檢查機制」：AI會每隔一段時間，自動查一遍預設的簡單清單，沒異常就回饋「一切正常」（HEARTBEAT_OK），有問題就及時提醒，還可能自動採取下一步行動。這種設計的優點是，先運用簡單的程式完成檢查，只有出現問題時才啟動複雜的AI功能，有助節省電腦資源，避免浪費。

例句：

"In OpenClaw, a heartbeat acts as a gatekeeper that checks for changes like open PRs or failed jobs before involving the LLM."（在OpenClaw中，Heartbeat充當門衛角色，在調用LLM之前檢查未合併的PR或失敗的任務等變化。）

"The system returned HEARTBEAT_OK after verifying no critical errors in the deployment process."（系統驗證部署過程中無重大錯誤後，返回了HEARTBEAT_OK。）

四、Skills（OpenClaw功能）

與上文的「Heartbeat」一樣，「Skills」亦是來自AI工具OpenClaw，是令OpenClaw做事的核心能力。以前的AI助手，大多只能陪你聊天、回答問題，做不了實際的操作；但OpenClaw打破了這個限制，能代替用戶操作其他軟件完成任務，而「Skills」就是支援它掌握這能力的關鍵。

簡單來說，「Skills」其實就是一個個「工具外掛程式」，我們不必懂得電腦代碼，只要給OpenClaw安裝對應的「Skills」外掛程式，它就能自動適配、學會使用這個工具，還能按照設定的規則，在合適的時候調用工具，既可控又省心。

這些外掛程式種類很多，日常能用得上的有不少：例如能操作電腦檔案、執行命令的，能連接網頁、監控網絡狀態的，能幫你整理會議記錄、自動撰寫周報的，還有能自動填表單、爬取網頁內容的。不過要注意，安裝外掛程式時要小心，別裝到惡意外掛程式，免得洩露自己的敏感信息。

例句：

"The agent-browser skill of OpenClaw can simulate browser behavior to download learning materials automatically."

（OpenClaw的agent-browser技能可以模擬瀏覽器行為，自動下載學習資料。）

"Office automation skills like meeting note organization and report drafting have significantly improved work efficiency."

（會議紀錄整理、報告起草等辦公自動化Skills大幅提升了工作效率。）

五、SaaSpocalypse

「SaaSpocalypse」這個詞，拆開看就很好懂：「SaaS」就是我們常說的「軟件即服務」（如Salesforce、Dropbox、Zoom等企業付費使用的各類辦公軟件），「Apocalypse」是「末日」的意思，合起來就是「軟件行業的末日」。這個詞是在2026年初的科技圈及金融市場裏誕生的。

事緣在今年2月5日，AI初創企業Anthropic發布了新版本的AI工具Claude Opus 4.6及配套的Cowork平台行業專用外掛程式。這款新工具功能強勁，能獨自完成很多專業工作，例如法律研究、客戶管理、金融分析，亦能製作各類文件，對很多軟件公司的核心業務構成直接威脅。

因此，投資者紛紛拋售持有的SaaS公司股票，觸發大規模市場崩盤，而美國投行Jefferies的交易員，就把這場崩盤叫做「SaaSpocalypse」（軟件行業的末日）。

這次市場波動殊不簡單，有可能是近二十年來企業軟件行業最重大規模的一次變革。投資者憂慮的邏輯很簡單：如一個新型AI就能辦妥以前一整套辦公軟件才能完成的工作，那企業何必還要花錢買那些傳統軟件呢？在此之前，AI的崛起令人想到可為企業「降本增效」，但現在卻為傳統軟件行業帶來巨大的威脅。

例句：

"The SaaSpocalypse has led to a $285 billion software selloff as investors worry about AI displacing traditional SaaS offerings."

（投資者憂慮AI會取代傳統SaaS產品，在這次SaaSpocalypse的風波中，2,850億美元的軟件股遭到拋售。）

"Not all SaaS companies are doomed in the SaaSpocalypse — those with deep operational data and enterprise integrations will survive."

（並非所有SaaS公司都會在這一場SaaSpocalypse中滅亡——那些擁有深厚營運數據及企業集成能力的公司仍會存活。）（二之一）

●陳祉羽 嶺南大學翻譯系專業實踐助理教授，擁有二十年全職翻譯及逾十年翻譯教學經驗，曾於全國翻譯比賽名列前茅，具國際專業翻譯資格，對社會熱點話題尤其關注，樂於與學生分享所聞所感。