雖然AI尚未完成顛覆性創作新範式的塑造,但在多模態數據分析應用、預覽快速生成、輔助原型創作等方面,AI已作為輔助工具與創作者「人機共創」。崔蘊鵬表示,既要鼓勵AI技術在電影、動畫領域的創新應用,也要劃定明確的規範底線,禁止違規、違法、違背倫理的AI應用。陳焱松認為,AI技術正以漸進方式滲透電影全鏈條,必須沿着電影創作的自然流程,分階段嵌入針對性的技術標準與倫理約束。
崔蘊鵬又說,AI在更高維度上重演數字技術對電影產業的再造過程,在電影市場決策參考方面,AI與大數據結合起到顯著作用。AI的參與逐漸由純後期走向全流程,由純工具走向創作。他指出,應突出「創新導向」與「規範底線」同步規劃、同步落地:既要鼓勵AI技術在電影、動畫領域的創新應用,重點鼓勵AI在動畫輔助創作、技術優化、效率提升等方面的應用(如AI輔助動畫角色草圖生成、場景構建、動作自動優化),明確技術應用的扶持方向,釋放技術價值;也要劃定明確的規範底線,禁止違規、違法、違背倫理的AI應用,尤其禁止AI盜用動畫原創IP、生成低俗動畫內容,堅守動畫的美育功能。
而陳焱松認為,在劇本開發與內容創作階段,AI主要用於生成故事梗概、設計角色關係、提供情節建議甚至撰寫對白。針對AI生成的文字內容,需要同時嵌入傳統版權規則與AI生成屬性的特定倫理預檢系統,利用偏見檢測算法對AI生成的故事情節、角色設定進行自動掃描,及時預警可能存在的種族歧視、性別刻板或價值觀偏差,讓倫理規範從創作源頭就融入技術流程。在前期製作與虛擬拍攝階段,AI技術在場景生成、虛擬角色驅動、實時渲染等領域發揮關鍵作用,此時面臨的挑戰主要集中在數字資產的授權使用與虛擬形象的肖像權保護方面,應保留拍攝現場與合成畫面的真實元數據,以便在出現虛假內容爭議時能夠追溯原始素材,既保障創作自由又守住真實性底線。

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