Q:傳統觀測探索的瓶頸何在?
A:探索宇宙中最遙遠、最暗弱的天體一直是人類的終極追求之一。為了這一追求,人們不斷增大望遠鏡的鏡面尺寸,提升傳感器的工藝性能,將最強大的觀測儀器發射至遙遠的太空。但隨着不斷增加的投入和不斷增長的時間周期,傳統物理維度的硬件堆砌模式,已面臨邊際效應帶來的增長瓶頸。
此外,包括銀河系漫射光、太陽系黃道光散射等在內的天光背景噪聲與望遠鏡自身的熱輻射噪聲疊加,形成了天文觀測領域上空的一朵烏雲,遮擋了暗弱的星光。
Q:「星衍」觀測的原理是什麼?
A:「星衍」觀測方法的核心,在於獨特的光度自適應篩選機制。它不再單純將背景噪聲視為隨機干擾,而是對噪聲的漲落與星體本身的光度進行聯合建模。這個機制引導模型專注於對暗弱的信號的提取與重建。
「星衍」的另一大優勢在於其強大的泛化能力。作為一種時間—空間—光度多維智能學習方法,它僅基於已有的觀測數據進行訓練,無需依賴人工標註。這一特性使其能夠輕鬆跨越不同觀測平台和探測波段。
Q:「星衍」的評價方法如何提升科學性?
A:研究團隊構建了一套基於天文科學的AI評價方法。首先是增加探測深度:將深空觀測中的多幀曝光策略內化為模型的數據輸入邏輯,從科學需求引導「星衍」的架構設計。另一方面,「星衍」着力確保了探測的準確性,通過中位數統計,剔除單次曝光中存在的宇宙射線等瞬態干擾;通過加權平均,最大化暗弱信號的信噪比。
這一雙重機制顯著提升了探測暗弱信號的能力,也同時降低了虛假信號的產生概率,保證了天文數據的科學性。
來源:清華大學微信公眾號
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