AI推動神經外科 從「經驗」轉型「數據」醫學

人工智能（AI）正逐漸改變全球醫療體系的運作方式，尤其在疾病診斷、治療個人化、流程優化與病患參與等方面帶來廣泛效益。對於AI技術及數字影像在神經外科領域的應用前景，李學軍抱以極大信心。他表示，隨着人口老齡化進程加快，腦健康成為社會高度關注的領域，而技術革新正推動神經外科進入全新階段。

AI如「第二雙眼」 醫生做手術更精準

李學軍從業三十年，參與的手術病例已逾萬例，深感科技進步對提升診療成效和患者生活質量的重大意義，例如AI讓以往晦澀難解的腦部結構以更直觀、生動的方式展現，使其從「看得見」變為「看得更清、看得更懂」。依託大數據和可視化技術，讓醫生對腦部運行機制的理解更加深入，從而更好地把握腦發育規律、保養及老年疾病的產生和發展。同時，AI為神經外科醫生提供了「第二雙眼睛」，通過先進影像學手段，不僅可精確定位腦部病灶，還能明確其周邊及功能邊界，讓手術更加精準、術後恢復更加可控。

在大數據時代，AI可將龐大的群體數據轉化為針對單一患者的精細分析，實現分層、分群管理。李學軍說：「沒有兩個完全相同的疾病案例，同樣的診斷在不同的個體上可能會有不同的結果。」個體化、精準的診療方案成為現代醫學發展方向，而AI大大提升了對疾病進展、術後的預測能力，推動神經外科從「經驗醫學」向「數據醫學」轉型。

就此，李學軍團隊正在開展針對失能病人的腦機界面相關研究，結合AI與神經調控技術，有望幫助運動、感覺、聽覺、視覺等功能受損者重獲功能，極大提升老齡人群及疾病患者的生活品質。

展望未來，李學軍認為AI與數字影像將在疾病預防、診斷、治療、隨訪等全周期管理中發揮愈發重要的作用，新技術已成為醫者的得力助手。他指出，外科醫生的角色亦在轉變，不再僅是手術工匠，而是如同駕駛飛機、指揮艦隊的領航者，需要整合多種資訊和工具，「未來的神經外科醫生，必須具備多學科視野，善用AI技術，成為臨床科學家與整合型指揮官。」

●香港文匯報記者 莫楠