香港文匯報訊(記者 蘇雨潤、實習記者 李林芮 北京報道)國際奧委會主席柯絲蒂·考文垂當地時間4日在米蘭冬奧會國際轉播中心面向全球媒體宣布,國際奧委會已基於阿里千問大模型打造了奧運史上首個官方大模型。目前,該大模型將在專業賽務與公眾服務雙端同步落地。
這意味着,大模型技術首次進入奧運會最核心的業務流。從統籌百萬條賽務指令的調度系統,到分發給全球數十億觀眾的轉播信號,再到複雜的雪山交通指揮,中國AI將成為支撐這場全球盛會的「核心大腦」。
奧運會作為全球最複雜的活動之一,涉及數百萬字的規則手冊和繁雜的後勤調度。奧運官方大模型首先解決的就是「溝通與效率」的全球性難題。對此,奧運史上首個「國家奧委會AI助手」應運而生,其依託千問大模型強大的多語言理解與長文本處理能力,內置官方手冊並支持全球119種語言,代表團成員只需用母語提問,即可獲取從資格審核到後勤調度等各項問題的精準解答,有效消除了語言與地域隔閡,大幅提升了全球代表團的備賽協同效率。
國際奧委會也將在官網上線基於千問大模型打造的「奧運AI助手」,該助手將面向全球觀眾開放,能夠實時、精準地解答關於賽事規則與奧運歷史的各類提問,通過AI技術拉近大眾與奧運的距離。
AI實時解說識別關鍵事件
此外,國際奧委會還基於阿里千問打造了媒資智能管理系統,重構了人與數據的交互方式。工作人員只需對AI說:「幫我找一段滑雪運動員空翻落地的慢動作」,AI即可在毫秒級時間內,從浩瀚的視頻庫中定位精準片段。更令人驚嘆的是,該系統首次實現了對新產生賽事視頻內容的100%全量AI自動打標。每一分鐘的比賽畫面在生成的瞬間,就被AI賦予了結構化的標籤,將原本沉睡的數據瞬間激活為可隨時調用的「活知識」。
在直播生產環節,中國AI更展現了驚人的「多模態創造力」。基於阿里千問視覺大模型(Qwen-VL)開發的自動媒體描述系統正式投入運行,它能像人類專業解說員一樣,實時識別進球、犯規等關鍵事件並生成準確描述。與此同時,米蘭冬奧組委會還利用阿里通義萬相圖片生成大模型,高效創作了多部短片及數十張主題海報,為冬奧傳播注入了前所未有的科技美學與生產效率。
攻克轉播「雪地盲區」
不僅如此,中國技術還攻克了極具挑戰的「視覺難題」。冬奧會轉播一直面臨一個物理瓶頸:雪地紋理單一、反光強烈、缺乏特徵點,導致機器視覺極易失效,形成「雪地盲區」。為此,阿里雲研發了多模型融合算法,成功攻克了這一瓶頸。在米蘭的10個核心競賽場館,中國技術讓轉播畫面實現了「子彈時間」和「時間切片」特效。全球數十億觀眾將不再受限於單一鏡頭,而是能身臨其境地看清運動員在空中極速翻轉的每一幀軌跡,感受冰雪運動極致的美感。
奧運邁入「AI驅動」新紀元
資深國際體育發展策略顧問、前國際單項體育協會秘書長殷浩然接受香港文匯報採訪時表示,作為體育科技領域的標誌性突破,米蘭冬奧會基於阿里千問打造的官方大模型,實現了從「技術輔助」到「智能原生」的跨越,使奧林匹克運動正式邁入「AI驅動」新紀元,為全球體育賽事樹立了智能化新標杆。
殷浩然表示,正如國際奧委會主席考文垂所言,智能化已成為奧林匹克運動的新遺產,而中國AI技術通過開源優勢與場景落地能力,在全球體育科技競爭中佔據了領先地位。這一實踐證明,大型賽事的智能化轉型,核心在於構建「技術—場景—用戶」的深度融合體系,而非單純的技術堆砌。「未來,體育科技的競爭將聚焦於垂直場景的技術適配與生態化運營,而米蘭冬奧的探索,為全球體育產業的智能化升級提供了中國方案。」

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