傳統的學習模式中,同學往往採取被動重複的讀書方法,耗費大量時間機械背誦,卻難以形成長效記憶。真正有效的學習,必須兼顧主動回憶、間隔重複以及錯誤回饋三個層面。
然而,在當下資訊爆炸的年代,同學面臨的主要挑戰已非資源匱乏,而是資訊泛濫帶來的無所適從,譬如教材數量繁多,卻缺乏結構化、個人化和具針對性的學習指引。
那麼,是否可以利用人工智能(AI)為同學提供更優質、高效的讀書方法呢?
筆者和另一位聯合創辦人作為醫科學生,醫科學習的特殊性讓我們深刻體會到傳統學習模式的低效與沉重壓力:數千頁的厚重教材、有限的學習時間、極高的考試門檻,種種挑戰讓我們感到非常吃力。我們並非不夠用功,而是欠缺一套有效的學習系統。我們當時便萌生一個想法:如果有能自動把教材轉化為主動回憶工具的系統,那麼學習速度和記憶力必將倍增。
我們其中一個產品 memo AI應運而生,該產品是一個能將筆記和課本自動轉化為「主動回憶引擎」的平台,可以把繁雜零散的學習內容轉化為易於消化的個人化學習計劃。
例如,同學可以上載課堂上不同格式的筆記及教科書等內容,一鍵生成學習記憶卡、問答卡、模擬考試及精簡筆記等 。系統會根據學生的表現即時調整,針對弱項加強訓練,同時加速鞏固強項知識。
這一方式適用於所有學科,目前已有來自醫學、工程、法律以及中學教育等不同領域的學生使用。數據顯示,同學在轉用主動回憶學習模式後,記憶保持率提升了三成至五成。
我們希望能了解每位學生的需求,推動學習重心從「花多少時間」轉移到「真正掌握多少知識」,讓同學在任何地方都能按自己的節奏,透過 AI 的個人化支持,學會任何想掌握的技能。
展望未來,我們的目標是從單純的回憶工具逐步拓展至全面的 AI 自適應導師,實現生成練習題、深入解釋知識要點、設計測驗、客觀評估學習效果等功能,並全程引導學生完成整個課程的學習。我們亦計劃與學校和教育機構建立合作,打造多模態的學習體驗,包括語音輔導、影片解說和即時評估。
●陳志誠 XonLabs 聯合創辦人
●數碼港 香港特區政府全資擁有,作為香港數碼科技樞紐及人工智能加速器,致力賦能產業數字化和智能化轉型,助力香港成為國際人工智能和創新科技中心

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