香港文匯報訊 (記者 嚴鍇華)大埔宏福苑火災引伸出的大廈防火工作備受社會關注,民建聯立法會議員葛珮帆昨日聯同多名資訊科技界專家提出多項智慧防災建議,包括打造「事前預警+事中控制+事後評估」全周期智慧消防屋苑、利用無人機科技支援消防救援、建立可視化三維(3D)地圖模型及數據庫,以及善用地理區塊鏈(GeoBlockchain)科技建立全流程資訊管理平台。對於香港特區政府消防處聯同中國移動於去年10月在各區10棟不高於6層的樓宇推行「物聯網火警偵測系統的先導計劃」,為其安裝物聯網火警偵測系統及滅火筒,葛珮帆期望可擴展至涵蓋高樓大廈。
中國移動DICT中心技術專家許鏡輝表示,相對現行規定樓宇必須安裝的消防裝置,結合物聯網的火警偵測系統將運用更多科技,例如通過多感測器探測器及網關進行監測;一旦感測器偵測到煙霧、一氧化碳等數據,便會通過網關自動發出警報通知居民撤離,「這項方案的設備體積較小、工程時間更短、造價更便宜、操作簡單且可被實時監控,相比手控火警警報系統及喉轆系統,更具成本效益。」
葛珮帆:可用無人機支援消防
葛珮帆建議在公共區域、天井、垃圾房等關鍵點,針對火警鐘不響、消防喉沒有水、防煙門經常不關閉等異常情況安裝聯網傳感器,一旦偵測出異樣便即時推送警報至管理處和住戶手機應用程式。
另除傳統灑水系統外,她亦建議增設氣體或細水霧滅火裝置,並探索煙灶聯動等廚房安全。同時亦利用無人機科技支援消防救援,「在火災初期,自動化無人機可迅速升空,搭載高清、紅外線熱成像鏡頭,實時將火場影像和數據傳送到指揮中心和消防人員的手機應用程式,為決策提供依據。」針對高層建築火災傳統雲梯難以到達的問題,無人機可運送應急物資及協助定位被困人員或協助滅火,平時則可定期檢查外牆、窗戶及高空設施,排查安全隱患,實現「事前預警」。
她續說,利用3D模型和人工智能可精確推演火災發生時的動態過程,結合報案時間、火勢蔓延速度及救援隊伍抵達時間等關鍵節點,可重組案發經過,並深入分析災難成因,客觀評估現行的消防防禦制度、應急響應機制及救援流程的有效性,為未來政策改進提供科學依據;並建立長期支援追蹤與效益評估平台,連結災後政府提供的各項支援措施,追蹤住戶的使用情況、頻次及即時反應,建立長期跟進機制,評估各項支援措施的實際成效,確保資源有效運用。
她指現時無人機載重能力有限、無法大範圍灑水、引擎導致大風可能加劇火勢、撲救高層火源時攜帶的喉管過長導致水壓不足等問題。然而,無人機滅火大有發展潛力,惟需要更多研究及測試驗證。
智慧城市聯盟綠色委員會副主席徐開源建議,特區政府透過地理區塊鏈科技,協助監察樓宇大維修使用的建築物料由生產地至地盤的全過程,使物料的來源、物流路線等一目了然,確保合乎標準。

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