【嶺創新知】AI倫理核心原則：透明、公平與責任

在科技飛速發展的今天，人工智能（AI）已滲透在我們的生活。然而，隨着AI技術的普及，一系列倫理問題也隨之浮現，這些問題不僅關乎科技發展的方向，也深刻影響着整個社會。AI倫理的核心在於確保技術的開發和應用應符合社會道德。而透明性、公平性和責任性是其中的三大核心原則。

透明：提升用戶對AI系統決策的信任。透明性意味着AI系統的決策邏輯、數據來源和潛在局限性須對用戶清晰可見。這就像一扇窗，讓我們能夠看到AI的內部運作。歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）明確規定，用戶有權要求算法解釋自動化決策的結果。舉個例子來說，當你申請一款貸款審批被拒時，如果AI能清楚向被拒用戶說明「因近三個月有兩次信用卡逾期紀錄導致申請未通過」，而非僅回覆「申請被拒」，這種透明度有助於提升用戶的信任。

此外，AI系統還應在互動中主動披露自身的能力邊界，特別是處理專業領域諮詢時，應當明確聲明其局限性。例如，在醫療諮詢場景下，AI應明確提示：「本回答僅供參考，不可替代專業診療建議。」同時，AI系統應規範標註數據來源，這樣既提升系統可信性，亦防止用戶過度依賴AI生成的內容。

公平：消除AI中的偏見。公平性要求AI對不同的群體和個體都一視同仁，不會因種族、性別或其他特徵而產生偏見。AI主要通過學習歷史數據來做出判斷，而這些數據可能帶有現實社會中長期存在的社會差異。

例如某些面部識別技術對不同種族的識別準確性存在差異，這種技術偏差可能會加劇現實中的偏見和不平等。2015年，有網絡科技公司的照片識別系統錯誤地將照片中的黑人標記為「大猩猩」，這一失誤引發了公眾強烈反響。

有社交媒體也曾因其AI推薦系統向觀看黑人視頻的用戶推薦「繼續觀看有關靈長類動物的視頻」而引發廣泛爭議。這些案例凸顯了技術背後潛在的種族偏見，提醒我們在設計和應用AI時必須充分考慮公平性，避免技術偏見造成的社會傷害。

責任：明確責任歸屬可保障受害者權益。當AI做出重要決定時，責任歸屬至關重要。想像一下，如果一輛自動駕駛汽車發生事故，誰應該負責？是製造商、軟件開發者，還是使用者？明確責任歸屬有助於保障受害者權益，同時促使相關方遵循法律和倫理標準，確保技術的安全與可靠。另一個與責任性相關的案例發生在2019年，新西蘭基督城兩座清真寺發生恐怖襲擊事件，造成51人死亡。兇手在社交媒體上直播了這一暴力行為，而該平台的AI系統未能及時識別和阻止。許多用戶對該平台在事件發生時的反應表示失望，認為社交媒體不應成為暴力和仇恨的傳播工具。這一事件引發了對社交媒體在暴力內容管理上的責任的爭議，凸顯了AI在內容監管方面的重要性。

隨着AI技術的不斷進步，我們更需要關注這些倫理問題，增強對AI倫理的認識，理解技術背後的道德責任。只有在確保透明、公平和責任的前提下，AI技術的進步才能真正造福社會。

●王玉 嶺南大學數據科學學院工業數據科學部助理教授