兒童階段是腦部發育的黃金期,推動跨領域的科研探索,幫助資源匱乏的孩子亦能發揮潛能,是爭取邁向社會公平的關鍵。香港中文大學協理副校長(研究)及何鴻燊認知神經科學教授黃俊文,領導「運用科技與生物數據推動低資源環境兒童的早期發展」研究,透過腦電圖(EEG)生物數據和人工智能(AI)技術等進行針對性分析,再結合線上指導材料,以低成本干預模式提升家長和照顧者培育兒童的效能,期望能從腦科學視角,促進精準扶貧,讓草根家庭的孩子獲得適切資源,於語言、認知及社會情感等方面健康發展,並為未來教育與社會經濟轉型奠定基礎。
黃俊文接受香港文匯報專訪時介紹,早期教育不僅關乎兒童個人發展,亦與教育體系、公共醫療、勞動力市場及下一代福祉息息相關,「早期教育質量愈高,往後對教育及社會支援的整體資源需求反而會減少;促進兒童早期發展長遠有助提升人力資本,推動經濟持續發展。」
資源匱乏童有45%機會發育遲緩
因此,對低收入家庭兒童的支援顯得尤其重要,黃俊文引述數據顯示,資源匱乏兒童有45%機會出現發育遲緩,惟他們並非天生有特殊學習需要,而是缺少與照顧者有質素的互動。團隊希望能針對有關情況,透過科技與生物數據分析,探索不同成本層面的干預方案,為兒童發展科學帶來基礎與應用層面的突破。
是次創新研究獲研資局本年度卓越學科領域計劃1,000萬元資助,團隊將開展一項涉及香港及內地約1,000名兒童的縱向研究,進行基線測試並提供照顧者指導介入,隨後評估兒童在行為及腦電圖測試中的變化。若成果理想將進行持續追蹤,並擴展至一萬名參與者,以深入探討不同介入強度對兒童發展的影響。
倘AI發現發展風險 將推薦個性化干預方案
黃俊文指,團隊最關注3項科學問題:干預是否可有效改善兒童大腦與認知發展;基線較低的兒童是否在介入後獲更顯著提升;照顧者與兒童的大腦互動是否會因教學介入而改變。在操作上,研究人員會聚焦支援0歲至3歲幼兒及其照顧者,透過微信小程序傳送指導材料。
黃俊文強調,照顧者與幼童玩耍的力量不容小覷,過程中孩子會自然提升語言和認知發展,團隊會攝錄簡單的遊戲或講故事短片,以訓練照顧者在家與孩子進行有益的互動。
團隊亦會結合兒童的腦電圖生物神經數據、行為數據及家庭社會經濟信息,建立大型數據庫,及通過AI預測幼兒的認知及語言發展,若顯示出其語音反應弱,即加強針對性干預,令支援更精準,「這就像為每個孩子打造一個『數位孿生腦』,可以預測他們的發展軌跡,確保資源用在最需要的地方。」若AI從腦電圖中發現潛在的發展風險,亦能推薦個性化的干預方案。
「現時的早期教育,過於依賴教師與育嬰師,成本高昂。我們希望通過線上教學、短片示例及日常互動指導,讓家長和照顧者可以隨時學習、在家實踐,減少對實體課堂的依賴。」他補充,考慮到香港雙職家庭普遍、居住空間狹小及雙語環境等特殊情況,介入方案設計亦將靈活調整,確保可於日常生活中落實。
是次研究將與多家香港及內地公益機構合作,並嚴格遵守數據保護及去識別化原則。研究不會對任何兒童作出正式診斷,而是評估團隊的介入方案是否對大多數兒童有效且能夠廣泛應用,強調關注的是整個群體,絕不會給任何個別兒童貼上標籤,「我們希望這項研究不僅推動學術創新,更能落實至社區層面,協助地區機構在未來能自主管理並延續成效。」
冀精準支援貧匱兒童
團隊的願景是透過科技與生物數據研究,對低資源環境的兒童作出更精準扶助,讓他們能獲得更公平的早期發展機會,為日後接受高等教育及融入高科技、服務導向的社會作好準備,「這項研究不只是科學探索,更關乎教育公平與社會可持續發展,對國家長遠經濟轉型具有重要意義。」 ●香港文匯報記者 楊梓穎

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