【科創獻港力】港中大團隊藉腦電圖數據和AI分析 盼低成本提升育兒效能

兒童階段是腦部發育的黃金期，推動跨領域的科研探索，幫助資源匱乏的孩子亦能發揮潛能，是爭取邁向社會公平的關鍵。香港中文大學協理副校長（研究）及何鴻燊認知神經科學教授黃俊文，領導「運用科技與生物數據推動低資源環境兒童的早期發展」研究，透過腦電圖（EEG）生物數據和人工智能（AI）技術等進行針對性分析，再結合線上指導材料，以低成本干預模式提升家長和照顧者培育兒童的效能，期望能從腦科學視角，促進精準扶貧，讓草根家庭的孩子獲得適切資源，於語言、認知及社會情感等方面健康發展，並為未來教育與社會經濟轉型奠定基礎。

黃俊文接受香港文匯報專訪時介紹，早期教育不僅關乎兒童個人發展，亦與教育體系、公共醫療、勞動力市場及下一代福祉息息相關，「早期教育質量愈高，往後對教育及社會支援的整體資源需求反而會減少；促進兒童早期發展長遠有助提升人力資本，推動經濟持續發展。」

資源匱乏童有45%機會發育遲緩

因此，對低收入家庭兒童的支援顯得尤其重要，黃俊文引述數據顯示，資源匱乏兒童有45%機會出現發育遲緩，惟他們並非天生有特殊學習需要，而是缺少與照顧者有質素的互動。團隊希望能針對有關情況，透過科技與生物數據分析，探索不同成本層面的干預方案，為兒童發展科學帶來基礎與應用層面的突破。

是次創新研究獲研資局本年度卓越學科領域計劃1,000萬元資助，團隊將開展一項涉及香港及內地約1,000名兒童的縱向研究，進行基線測試並提供照顧者指導介入，隨後評估兒童在行為及腦電圖測試中的變化。若成果理想將進行持續追蹤，並擴展至一萬名參與者，以深入探討不同介入強度對兒童發展的影響。

倘AI發現發展風險 將推薦個性化干預方案

黃俊文指，團隊最關注3項科學問題：干預是否可有效改善兒童大腦與認知發展；基線較低的兒童是否在介入後獲更顯著提升；照顧者與兒童的大腦互動是否會因教學介入而改變。在操作上，研究人員會聚焦支援0歲至3歲幼兒及其照顧者，透過微信小程序傳送指導材料。

黃俊文強調，照顧者與幼童玩耍的力量不容小覷，過程中孩子會自然提升語言和認知發展，團隊會攝錄簡單的遊戲或講故事短片，以訓練照顧者在家與孩子進行有益的互動。

團隊亦會結合兒童的腦電圖生物神經數據、行為數據及家庭社會經濟信息，建立大型數據庫，及通過AI預測幼兒的認知及語言發展，若顯示出其語音反應弱，即加強針對性干預，令支援更精準，「這就像為每個孩子打造一個『數位孿生腦』，可以預測他們的發展軌跡，確保資源用在最需要的地方。」若AI從腦電圖中發現潛在的發展風險，亦能推薦個性化的干預方案。

「現時的早期教育，過於依賴教師與育嬰師，成本高昂。我們希望通過線上教學、短片示例及日常互動指導，讓家長和照顧者可以隨時學習、在家實踐，減少對實體課堂的依賴。」他補充，考慮到香港雙職家庭普遍、居住空間狹小及雙語環境等特殊情況，介入方案設計亦將靈活調整，確保可於日常生活中落實。

是次研究將與多家香港及內地公益機構合作，並嚴格遵守數據保護及去識別化原則。研究不會對任何兒童作出正式診斷，而是評估團隊的介入方案是否對大多數兒童有效且能夠廣泛應用，強調關注的是整個群體，絕不會給任何個別兒童貼上標籤，「我們希望這項研究不僅推動學術創新，更能落實至社區層面，協助地區機構在未來能自主管理並延續成效。」

冀精準支援貧匱兒童

團隊的願景是透過科技與生物數據研究，對低資源環境的兒童作出更精準扶助，讓他們能獲得更公平的早期發展機會，為日後接受高等教育及融入高科技、服務導向的社會作好準備，「這項研究不只是科學探索，更關乎教育公平與社會可持續發展，對國家長遠經濟轉型具有重要意義。」 ●香港文匯報記者 楊梓穎