【智為未來】個人化推薦系統為何能夠「猜你喜歡」？

數碼時代經常依賴算法來引導我們的選擇，從 Netflix 推薦內容到購物平台預測購買行為，推薦系統已成為日常生活不可或缺的一部分。許多主流服務仰賴類似算法，例如Netflix 報告指出其流量多數來自算法推薦。

在電子商務領域，Amazon約三分之一的營收源自算法推薦的購買行為。其他熱門服務如 YouTube、Spotify 以及各大社交平台，也透過推薦系統個人化內容，為用戶提供符合偏好的影片、歌曲或帖文。

推薦系統是一種人工智能（AI）機制，能篩選大量內容，並預測用戶最可能喜愛的項目。與傳統搜尋須用戶主動尋找信息不同，現代推薦引擎從每一次點擊、暫停及滑動中學習，並分析三大類數據：用戶行為、內容特徵，以及裝置與地區偏好，從而主動向用戶呈現信息。用戶行為包括觀看內容及時間長度、按讚或分享項目，以及所追蹤的創作者；內容特徵涵蓋標題、標籤、配樂、視覺風格及主題。

掌握信息透明度 保障自身權益

至於裝置與地區偏好，則涉及語言設定、時區及一般位置。系統會計算一個「相關分數」，並持續調整內容推送。換言之，你的數碼足跡成為訓練個人化內容流的數據資料。新聞平台採用類似AI技術編排新聞標題；電子商務網站則根據瀏覽及購買紀錄推薦產品；串流平台如 Netflix會預測用戶偏好及內容選擇。這些系統從用戶數據及行為中學習，因而對用戶觀點、選擇及消費模式產生重大影響。

AI驅動的推薦系統亦引起關注。用戶可能因「過濾氣泡」而陷入狹窄的內容循環，算法會反覆推送相似帖文或影片，限制用戶接觸不同觀點。

此外，算法可能放大誤導性內容，例如多點擊或互動的帖文，會被推送給更多用戶，令虛假或偏頗信息迅速擴散。推薦系統的「黑箱」特性，令用戶難以理解為何會看到特定內容。

隨着AI日益融入日常生活，社會對清晰監管及用戶在算法系統中的權利呼聲愈見高漲。對家長、教育工作者及年輕人等用戶而言，了解算法的運作，有助辨識偏頗或誤導性內容，從而更安全地使用平台，作出更明智的選擇。

隨着香港持續投資智慧城市發展及數碼創新，公眾對AI推薦技術的認知尤其重要。政府已推出《人工智能道德框架》，旨在引導負責任的 AI 應用。透過學習AI運作原理及管理方法，讓市民享受人工智能個人化服務的同時，掌握信息透明度及所接觸的內容，保障自身權益。

●中大賽馬會「智」為未來計劃

由香港賽馬會慈善信託基金捐助，香港中文大學工程學院及教育學院聯合主辦，旨在透過建構可持續的AI教育生態系統將AI帶入主流教育。通過獨有且內容全面的AI課程、創新AI學習套件、建立教師網絡並提供AI教學增值，計劃將為香港的科技教育寫下新一頁。